Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: FERREIRA, JOÃO EDUARDO - IME ; PADILHA, BRUNO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/CogMI48466.2019.00013
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO; SEGURANÇA ELETRÔNICA
- Keywords: teamed classifier; video analytics; conditional computation; ensembles; conditional ensemble; mixture of expert; re id; vehicle re id; zero shot learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Cognitive Machine Intelligence - CogMI
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SUPREM, Abhijit et al. Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CogMI48466.2019.00013. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Suprem, A., Lima, R. A., Padilha, B., Ferreira, J. E., & Pu, C. (2019). Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CogMI48466.2019.00013 -
NLM
Suprem A, Lima RA, Padilha B, Ferreira JE, Pu C. Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CogMI48466.2019.00013 -
Vancouver
Suprem A, Lima RA, Padilha B, Ferreira JE, Pu C. Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CogMI48466.2019.00013 - Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning
- WED-SQL: an intermediate declarative language for PAIS execution
- Modeling time-critical processes with WED-Flow
- Collaborative classification for object labeling on expansible datasets
- Dependency management with WED-flow techniques and tools: a case study
- Compiladores para as linguagens da abordagem WED-flow
- OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança
- Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset
- DataUSP: Conjunto de serviços analíticos para apoio à tomada de decisões em uma instituição de ensino superior
- WED-SQL: uma linguagem declarativa intermediária com apoio transacional para a modelagem e implementação de Sistemas de Informação Cientes de Processos
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3000463.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
