OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: FERREIRA, JOÃO EDUARDO - IME ; NARDI, EDNILZA EVANGELISTA DA SILVA - IME ; PADILHA, BRUNO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sbbd.2022.224626
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; ALGORITMOS PARA IMAGENS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Although there are several public datasets containing cyclists for trai-ning detectors based on Deep Learning, their notes are for bicycles and pe-ople, or the quality and quantity of images are limited. To overcome theselimitations, we propose the new dataset OpenImages Cyclists, built by a pre-selection of images from the OpenImages dataset and a new algorithm for thesemi-automated generation of cyclist notes assisted by people and bicycle detec-tors. By training a detector with this data, we got an identification rate of 78%for the detection of cyclists in the São Paulo - Capital campus at USP throughlearning transfer, higher than 52% reached with the Mio-TCD datasets.
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
NARDI, Ednilza Evangelista da Silva et al. OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224626. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Nardi, E. E. da S., Padilha, B., Kamaura, L. T., & Ferreira, J. E. (2022). OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.224626 -
NLM
Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224626 -
Vancouver
Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224626 - Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset
- Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning
- Dependency management with WED-flow techniques and tools: a case study
- Collaborative classification for object labeling on expansible datasets
- WED-SQL: an intermediate declarative language for PAIS execution
- Modeling time-critical processes with WED-Flow
- Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks
- Compiladores para as linguagens da abordagem WED-flow
- DataUSP: Conjunto de serviços analíticos para apoio à tomada de decisões em uma instituição de ensino superior
- Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo
Informações sobre o DOI: 10.5753/sbbd.2022.224626 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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