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Artigo de periodico
Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs (2025)
Souza, André Moreira ; Cruz, Matheus Altomare ; Braga, Paola M. C; Piva, Rodrigo B ; Dias, Rodrigo A. C ; Siqueira, Paulo R; Trevizan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Bazzarella, Camilla ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; Bernardini, Flávia Cristina ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SPWLA Annual Logging Symposium. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, GEOLOGIA DO PETRÓLEO
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings. doi:10.30632/SPWLA-2025-0109
NLM
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
Vancouver
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
Artigo de periodico
Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels (2025)
Souza, André Moreira ; Kobayashi, Livia Lissa ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Garbossa, Cesar Augusto Pospissil ; Ventura, Ricardo Vieira ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: FMVZ, ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS, REDES NEURAIS, SUINOCULTURA, BEM-ESTAR DO ANIMAL
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, v. 55, n. 7, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Kobayashi, L. L., Andrietta, L. T., Garbossa, C. A. P., Ventura, R. V., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, 55( 7), 1-12. doi:10.1007/s10489-025-06555-6
NLM
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Vancouver
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Trabalho de evento
eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series (2025)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2025). eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247250
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Trabalho de evento
Handling of missing values in wearable data streams (2025)
Lima, Afonso Matheus Sousa ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE DADOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Handling of missing values in wearable data streams. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247665. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Lima, A. M. S., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Handling of missing values in wearable data streams. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247665
NLM
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling of missing values in wearable data streams [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247665
Vancouver
Lima AMS, Sousa EPM de. Handling of missing values in wearable data streams [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247665
Artigo de periodico
PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs (2025)
Souza, André Moreira ; Cruz, Matheus Altomare ; Braga, Paola M. C; Piva, Rodrigo B ; Dias, Rodrigo A. C ; Siqueira, Paulo R; Trevizan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Bazzarella, Camilla ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; Bernardini, Flávia Cristina ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PETROLOGIA ESTRUTURAL
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, v. 278, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, 278, 1-27. doi:10.1016/j.eswa.2025.127345
NLM
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
Vancouver
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
Artigo de periodico
CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources (2025)
Lima, Afonso Matheus Sousa ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa e SOUSA, Elaine Parros Machado de. CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources. Knowledge and Information Systems, v. 67, n. 2, p. 1455-1479, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02267-4. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Lima, A. M. S., & Sousa, E. P. M. de. (2025). CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources. Knowledge and Information Systems, 67( 2), 1455-1479. doi:10.1007/s10115-024-02267-4
NLM
Lima AMS, Sousa EPM de. CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1455-1479.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02267-4
Vancouver
Lima AMS, Sousa EPM de. CETra: online cluster tracking for clustering of streaming data sources [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1455-1479.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02267-4
Trabalho de evento
BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil (2024)
Klann, Victor William; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, SUICÍDIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KLANN, Victor William e SOUSA, Elaine Parros Machado de. BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/dsw.2024.244020. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Klann, V. W., & Sousa, E. P. M. de. (2024). BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/dsw.2024.244020
NLM
Klann VW, Sousa EPM de. BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2024.244020
Vancouver
Klann VW, Sousa EPM de. BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2024.244020
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Trabalho de evento
TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas (2022)
Karasawa, Eliane Gniech; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2022). TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226199
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Trabalho de evento
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)
Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202
NLM
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Vancouver
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202

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