BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; KLANN, VICTOR WILLIAM - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/dsw.2024.244020
- Subjects: BANCO DE DADOS; SUICÍDIO
- Keywords: Ciência de Dados; Mineração de Dados
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
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- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
KLANN, Victor William e SOUSA, Elaine Parros Machado de. BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/dsw.2024.244020. Acesso em: 13 mar. 2026. -
APA
Klann, V. W., & Sousa, E. P. M. de. (2024). BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/dsw.2024.244020 -
NLM
Klann VW, Sousa EPM de. BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2024.244020 -
Vancouver
Klann VW, Sousa EPM de. BrSuicides: conjunto de dados para análise de casos diários de suicídio no Brasil [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2024.244020 - Análise de similaridades e padrões estatísticos em séries temporais de casos de suicídio no Brasil
- Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar
- Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo
- Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution
- Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series
- Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension
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- Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite
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- An adaptive multi-level hashing structure for fast approximate similarity search
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