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Trabalho de evento
MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling (2025)
Leal, Sidney Evaldo ; Candido Junior, Arnaldo ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Casanova, Edresson ; Gonçalves, Odilon; Soares, Anderson; Lima, Rodrigo; Gris, Lucas; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Linguistics - COLING. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling. 2025, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2025. Disponível em: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Leal, S. E., Candido Junior, A., Marcacini, R. M., Casanova, E., Gonçalves, O., Soares, A., et al. (2025). MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
NLM
Leal SE, Candido Junior A, Marcacini RM, Casanova E, Gonçalves O, Soares A, Lima R, Gris L, Aluísio SM. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
Vancouver
Leal SE, Candido Junior A, Marcacini RM, Casanova E, Gonçalves O, Soares A, Lima R, Gris L, Aluísio SM. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
Trabalho de evento
Extending enhanced Universal Dependencies: addressing subjects in pro-drop languages (2025)
Duran, Magali Sanches ; Souza, Elvis de ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Pagano, Adriana Silvina ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SyntaxFest. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
DURAN, Magali Sanches et al. Extending enhanced Universal Dependencies: addressing subjects in pro-drop languages. 2025, Anais.. Kerrville: Association for Computational Linguistics - ACL, 2025. Disponível em: https://aclanthology.org/2025.udw-1.16/. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Duran, M. S., Souza, E. de, Nunes, M. das G. V., Pagano, A. S., & Pardo, T. A. S. (2025). Extending enhanced Universal Dependencies: addressing subjects in pro-drop languages. In Proceedings. Kerrville: Association for Computational Linguistics - ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2025.udw-1.16/
NLM
Duran MS, Souza E de, Nunes M das GV, Pagano AS, Pardo TAS. Extending enhanced Universal Dependencies: addressing subjects in pro-drop languages [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.udw-1.16/
Vancouver
Duran MS, Souza E de, Nunes M das GV, Pagano AS, Pardo TAS. Extending enhanced Universal Dependencies: addressing subjects in pro-drop languages [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.udw-1.16/
Trabalho de evento
The revision of linguistic annotation in the Universal Dependencies framework: a look at the annotators' behavior (2025)
Duran, Magali Sanches ; Lopes, Lucelene ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Linguistic Annotation Workshop - LAW. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, CORPUS
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ABNT
DURAN, Magali Sanches e LOPES, Lucelene e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. The revision of linguistic annotation in the Universal Dependencies framework: a look at the annotators' behavior. 2025, Anais.. Kerrville: Association for Computational Linguistics - ACL, 2025. Disponível em: https://aclanthology.org/2025.law-1.5/. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Duran, M. S., Lopes, L., & Pardo, T. A. S. (2025). The revision of linguistic annotation in the Universal Dependencies framework: a look at the annotators' behavior. In Proceedings. Kerrville: Association for Computational Linguistics - ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2025.law-1.5/
NLM
Duran MS, Lopes L, Pardo TAS. The revision of linguistic annotation in the Universal Dependencies framework: a look at the annotators' behavior [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.law-1.5/
Vancouver
Duran MS, Lopes L, Pardo TAS. The revision of linguistic annotation in the Universal Dependencies framework: a look at the annotators' behavior [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.law-1.5/
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iRisk: a scalable microservice for classifying issue risks based on crowdsourced App reviews (2024)
Lima, Vitor Mesaque Alves de ; Barbosa, Jacson Rodrigues ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution - ICSME. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ENGENHARIA DE SOFTWARE, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. iRisk: a scalable microservice for classifying issue risks based on crowdsourced App reviews. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00091. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2024). iRisk: a scalable microservice for classifying issue risks based on crowdsourced App reviews. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSME58944.2024.00091
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. iRisk: a scalable microservice for classifying issue risks based on crowdsourced App reviews [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00091
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. iRisk: a scalable microservice for classifying issue risks based on crowdsourced App reviews [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00091
Trabalho de evento
Contractions based on optimal repairs (2024)
Baader, Franz; Wassermann, Renata
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning – KR. Unidade: IME
Assuntos: REVISÃO DE CRENÇAS, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, ONTOLOGIAS
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ABNT
BAADER, Franz e WASSERMANN, Renata. Contractions based on optimal repairs. 2024, Anais.. California: IJCAI Organization, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2024/9. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Baader, F., & Wassermann, R. (2024). Contractions based on optimal repairs. In Proceedings. California: IJCAI Organization. doi:10.24963/kr.2024/9
NLM
Baader F, Wassermann R. Contractions based on optimal repairs [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/9
Vancouver
Baader F, Wassermann R. Contractions based on optimal repairs [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/9
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Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages (2024)
Serras, Felipe Ribas ; Carpi, Miguel de Mello ; Castello Branco, Matheus ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics - CMCL. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SERRAS, Felipe Ribas et al. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Serras, F. R., Carpi, M. de M., Castello Branco, M., & Finger, M. (2024). Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf
NLM
Serras FR, Carpi M de M, Castello Branco M, Finger M. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf
Vancouver
Serras FR, Carpi M de M, Castello Branco M, Finger M. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf
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A robust cold-start approach using phylogram (2024)
Silva, Breno Caetano da ; Franco, Jorge Luiz ; Branco, Hermes Manoel Galvão Castelo ; Tokuda, Eric Keiji ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Optimization and Applications - ICOA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM, FILOGENIA, BANCO DE DADOS
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ABNT
SILVA, Breno Caetano da et al. A robust cold-start approach using phylogram. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICOA62581.2024.10754237. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Silva, B. C. da, Franco, J. L., Branco, H. M. G. C., Tokuda, E. K., & Delbem, A. C. B. (2024). A robust cold-start approach using phylogram. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICOA62581.2024.10754237
NLM
Silva BC da, Franco JL, Branco HMGC, Tokuda EK, Delbem ACB. A robust cold-start approach using phylogram [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICOA62581.2024.10754237
Vancouver
Silva BC da, Franco JL, Branco HMGC, Tokuda EK, Delbem ACB. A robust cold-start approach using phylogram [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICOA62581.2024.10754237
Trabalho de evento
Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map (2024)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho e DONGHONG, Ji e LIANG, Zhao. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Donghong, J., & Liang, Z. (2024). Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
NLM
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Vancouver
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Trabalho de evento
Exploring computational discernibility of discourse domains in brazilian portuguese within the Carolina corpus (2024)
Serras, Felipe Ribas ; Sturzeneker, Mariana Lourenço ; Carpi, Miguel de Mello ; Palma, Mayara Feliciano ; Crespo, Maria Clara Ramos Morales ; Costa, Aline Silva ; Monte, Vanessa Martins do ; Namiuti, Cristiane ; Sousa, Maria Clara Paixão de ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFLCH, IME
Assuntos: LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SERRAS, Felipe Ribas et al. Exploring computational discernibility of discourse domains in brazilian portuguese within the Carolina corpus. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.26. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Serras, F. R., Sturzeneker, M. L., Carpi, M. de M., Palma, M. F., Crespo, M. C. R. M., Costa, A. S., et al. (2024). Exploring computational discernibility of discourse domains in brazilian portuguese within the Carolina corpus. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.26
NLM
Serras FR, Sturzeneker ML, Carpi M de M, Palma MF, Crespo MCRM, Costa AS, Monte VM do, Namiuti C, Sousa MCP de, Finger M. Exploring computational discernibility of discourse domains in brazilian portuguese within the Carolina corpus [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.26
Vancouver
Serras FR, Sturzeneker ML, Carpi M de M, Palma MF, Crespo MCRM, Costa AS, Monte VM do, Namiuti C, Sousa MCP de, Finger M. Exploring computational discernibility of discourse domains in brazilian portuguese within the Carolina corpus [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.26
Trabalho de evento
Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets (2024)
Matos, Ariadne Nascimento ; Araújo, Gustavo Evangelista; Candido Junior, Arnaldo ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATOS, Ariadne Nascimento et al. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Matos, A. N., Araújo, G. E., Candido Junior, A., & Ponti, M. A. (2024). Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
NLM
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Vancouver
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Trabalho de evento
Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework (2024)
Lopes, Lucelene ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Lucelene e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.41. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Lopes, L., & Pardo, T. A. S. (2024). Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.41
NLM
Lopes L, Pardo TAS. Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.41
Vancouver
Lopes L, Pardo TAS. Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.41
Trabalho de evento
TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition (2024)
Casanova, Edresson ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson e ALUÍSIO, Sandra Maria e PONTI, Moacir Antonelli. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Casanova, E., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2024). TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
NLM
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Vancouver
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Trabalho de evento
Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates (2024)
Lima, Vitor Mesaque Alves de ; Barbosa, Jacson Rodrigues ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution - ICSME. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00064. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2024). Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSME58944.2024.00064
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00064
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00064
Trabalho de evento
Investigating paraphrase generation as a data augmentation strategy for low-resource AMR-to-text generation (2024)
Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Inácio, Marcio Lima ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Natural Language Generation Conference - INLG. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla e INÁCIO, Marcio Lima e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Investigating paraphrase generation as a data augmentation strategy for low-resource AMR-to-text generation. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.inlg-main.51. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Cabezudo, M. A. S., Inácio, M. L., & Pardo, T. A. S. (2024). Investigating paraphrase generation as a data augmentation strategy for low-resource AMR-to-text generation. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.inlg-main.51
NLM
Cabezudo MAS, Inácio ML, Pardo TAS. Investigating paraphrase generation as a data augmentation strategy for low-resource AMR-to-text generation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.inlg-main.51
Vancouver
Cabezudo MAS, Inácio ML, Pardo TAS. Investigating paraphrase generation as a data augmentation strategy for low-resource AMR-to-text generation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.inlg-main.51
Trabalho de evento
Grammar induction for brazilian indigenous languages (2024)
Silva, Diego Pedro Gonçalves da ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, GRAMÁTICAS FORMAIS POR COMPUTADOR, LÍNGUAS INDÍGENAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Pedro Gonçalves da e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Grammar induction for brazilian indigenous languages. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-2.10. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Silva, D. P. G. da, & Pardo, T. A. S. (2024). Grammar induction for brazilian indigenous languages. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-2.10
NLM
Silva DPG da, Pardo TAS. Grammar induction for brazilian indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-2.10
Vancouver
Silva DPG da, Pardo TAS. Grammar induction for brazilian indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-2.10
Trabalho de evento
Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution (2024)
Lima, Vitor Mesaque Alves de ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Software Quality - SBQS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3701625.3701700. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Lima, V. M. A. de, & Marcacini, R. M. (2024). Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3701625.3701700
NLM
Lima VMA de, Marcacini RM. Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3701625.3701700
Vancouver
Lima VMA de, Marcacini RM. Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3701625.3701700
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento
Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability (2023)
Preto, Sandro ; Manyà, Felip ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Multiple-Valued Logic - ISMVL. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, LÓGICA
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ABNT
PRETO, Sandro e MANYÀ, Felip e FINGER, Marcelo. Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00040. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Preto, S., Manyà, F., & Finger, M. (2023). Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISMVL57333.2023.00040
NLM
Preto S, Manyà F, Finger M. Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00040
Vancouver
Preto S, Manyà F, Finger M. Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00040
Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Trabalho de evento
Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese (2023)
Gauy, Marcelo Matheus ; Berti, Larissa Cristina ; Candido Junior, Arnaldo ; Camargo Neto, Augusto César de; Goldman, Alfredo ; Levin, Anna Sara ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Svartman, Flaviane Fernandes ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence in Medicine - AIME. Unidades: IME, FM, FFLCH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32. Acesso em: 18 nov. 2025.
APA
Gauy, M. M., Berti, L. C., Candido Junior, A., Camargo Neto, A. C. de, Goldman, A., Levin, A. S., et al. (2023). Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-34344-5_32
NLM
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Vancouver
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32

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