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Artigo de periodico
Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data (2023)
Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Michalak, Krzysztof ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043
NLM
Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
Vancouver
Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
Artigo de periodico
Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)
Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physica A. Unidades: ICMC, FEA
Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213
NLM
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
Vancouver
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
Trabalho de evento-resumo
Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil (2023)
Caseri, Angelica ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Proceedings of Abstracts. Conference titles: EGU General Assembly 2023. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA
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ABNT
CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921
NLM
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Vancouver
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Artigo de periodico
The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al (2023)
Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC
Assunto: REDES COMPLEXAS
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ABNT
RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 73-76, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Rodrigues, F. A. (2023). The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, 44, 73-76. doi:10.1016/j.plrev.2022.12.005
NLM
Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
Vancouver
Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
Artigo de periodico
Power laws distributions in objective priors (2023)
Ramos, Pedro Luiz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Eduardo ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco
Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521
NLM
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Vancouver
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Artigo de periodico
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Artigo de periodico
Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions (2022)
Kittel, Tim; Ciemer, Catrin ; Lotfi, Nastaran ; Peron, Thomas ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Kurths, Jürgen; Donner, Reik
Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC
Subjects: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL
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ABNT
KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
NLM
Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
Vancouver
Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
Artigo de periodico
Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments (2022)
Alves, Caroline Lourenço ; Cury, Rubens Gisbert ; Roster, Kirstin ; Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane ; Ciba, Manuel
Source: PLOS ONE. Unidades: ICMC, FM
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, v. 17, n. 12, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Alves, C. L., Cury, R. G., Roster, K., Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Thielemann, C., & Ciba, M. (2022). Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, 17( 12), 1-26. doi:10.1371/journal.pone.0277257
NLM
Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257
Vancouver
Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257
Artigo de periodico
Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study (2022)
Martínez-Martínez, Claudia Teresa ; Méndez-Bermúdez, J. A ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Estrada, Ernesto
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, HEURÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, Claudia Teresa et al. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, v. 105, n. 3, p. 034304-1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Martínez-Martínez, C. T., Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Estrada, E. (2022). Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, 105( 3), 034304-1. doi:10.1103/PhysRevE.105.034304
NLM
Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304
Vancouver
Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304
Artigo de periodico
On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks (2022)
Lotfi, Nastaran ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physica A. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, JOGOS DE COMPUTADOR, MEMÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOTFI, Nastaran e RODRIGUES, Francisco Aparecido. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, v. 607, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Lotfi, N., & Rodrigues, F. A. (2022). On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, 607, 1-7. doi:10.1016/j.physa.2022.128162
NLM
Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162
Vancouver
Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162
Artigo de periodico
Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks (2022)
Silva, José Carlos de Moraes ; Silva, Diogo Henrique da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ferreira, Silvio C
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), HETEROGENEIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, José Carlos de Moraes et al. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, v. 106, n. 3, p. 034317-1-034317-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Silva, J. C. de M., Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2022). Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, 106( 3), 034317-1-034317-9. doi:10.1103/PhysRevE.106.034317
NLM
Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317
Vancouver
Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317
Trabalho de evento
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)
Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202
NLM
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Vancouver
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Trabalho de evento-anais periodico
Extreme learning machine to graph convolutional networks (2022)
Gonçalves, Thales ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Thales e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42. Acesso em: 08 out. 2024. , 2022
APA
Gonçalves, T., & Rodrigues, F. A. (2022). Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_42
NLM
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Vancouver
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Artigo de periodico
NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics (2022)
Florez-Montero, Guilhermo ; Muylaert, Renata de Lara ; Nogueira, Marcelo Rodrigues ; Geiselman, Cullen ; Santana, Sharlene E ; Stevens, Richard D ; Tschapka, Marco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Mello, Marco A. R
Source: Ecology. Unidades: ICMC, IB
Subjects: ECOLOGIA, MORCEGOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLOREZ-MONTERO, Guilhermo et al. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, v. 103, n. 4, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecy.3640. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Florez-Montero, G., Muylaert, R. de L., Nogueira, M. R., Geiselman, C., Santana, S. E., Stevens, R. D., et al. (2022). NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, 103( 4), 1-2. doi:10.1002/ecy.3640
NLM
Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
Vancouver
Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
Artigo de periodico
Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables (2022)
Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: American Journal of Epidemiology. Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, v. 191, n. 10, p. 1803–1812, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, 191( 10), 1803–1812. doi:10.1093/aje/kwac090
NLM
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
Vancouver
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
Trabalho de evento-resumo
Classyfying phenotypes using information theory (2022)
Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Vancouver
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Artigo de periodico
Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups (2021)
Rodrigues, Fabiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Rodrigues, Thelma Valéria Rocha
Source: Revista de Gestão de Projetos. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942
NLM
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
Vancouver
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
Trabalho de evento-resumo
Processos epidêmicos em redes temporais (2021)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
NLM
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Vancouver
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Complex networks to differentiate elderly and young people (2021)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Annual International Conference on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31. Acesso em: 08 out. 2024. , 2021
APA
Pineda, A. M., & Rodrigues, F. A. (2021). Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-76228-5_31
NLM
Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31
Vancouver
Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31

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