Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups (2021)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5585/gep.v12i2.18942
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INVESTIMENTOS; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: Predição do sucesso de startups; Investimento em startups; Plataforma crunchbase
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista de Gestão de Projetos
- ISSN: 2236-0972
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 13 set. 2024. -
APA
Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942 -
NLM
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942 -
Vancouver
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942 - Unfolding the complexity of the global value chain: strength and entropy in the single-layer, multiplex, and multi-layer international trade networks
- On degree–degree correlations in multilayer networks
- Synchronization in clustered random networks
- Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks
- Explosive synchronization enhanced by time-delayed coupling
- Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks
- The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al
- Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações
- Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks
- Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions
Informações sobre o DOI: 10.5585/gep.v12i2.18942 (Fonte: oaDOI API)
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