Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações (2013)
- Autor:
- Autor USP: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: REDES COMPLEXAS (TEORIA); MINERAÇÃO DE DADOS; SISTEMAS DINÂMICOS; SINCRONIZAÇÃO; NEUROCIÊNCIAS
- Language: Português
- Abstract: Sistemas complexos são formados por partes discretas que interagem de forma não-linear e podem ser representados como redes complexas. A análise de tais sistemas tem importância fundamental no estudo do cérebro, da sociedade, da Internet, da World Wide Web e de cadeias alimentares. Nesta tese, apresentamos diversas pesquisas relacionadas com a caracterização de redes complexas, a modelagem da dinâmica de sincronização de osciladores acoplados e a análise de problemas reais. Desenvolvemos uma metodologia baseada em métodos de mineração de dados para a identificação de padrões em redes, de modo a encontrar regiões com alto grau de rugularidade e vértices com estruturais específicas. Investigamos o fenômeno de sincronização explosiva e determinamos a expressão analítica do acoplamento crítico para a obtenção do estado síncrono. Incluímos atrasos temporais no modelo de Kuramoto e mostramos que é possível aumentar o nível de sincronização sem impor modificações na estrutura das redes. Consideramos o modelo de Kuramoto de segunda ordem e mostramos teoricamente que tal modelo apresenta histerese e que a sincronização ocorre de forma hierárquica, de acordo com o número de conexões de cada vértice. Finalmente, aplicamos ferramentas e conceitos da teoria de redes complexas no estudo de problemas reais. Mostramos que redes de interação de proteínas de espécies mais complexas são mais robustas do que as das espécies mais simples. Verificamos que danos na coluna cervical podem alterar a organização cerebral e que pacientes com esquizofrenia apresentam variações na estrutura modular e nível de centralidade cortical. Mostramos que crises econômicas produzem alterações na estrutura do mecado financeiro, de modo a causar a emergência de um comportamento coletivo. Constatamos que revistas com maior nível de interdisciplinaridade tendem a apresentar maior fator de impacto do que revistas mais específicas. Por fim,desenvolvemos um método de agrupamento de dados baseado em redes que permite obter resultados mais preciosos do que os métodos de classificação tradicionais
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 12.11.2013
-
ABNT
RODRIGUES, Francisco Aparecido. Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações. 2013. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. . Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Rodrigues, F. A. (2013). Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Rodrigues FA. Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações. 2013 ;[citado 2024 abr. 18 ] -
Vancouver
Rodrigues FA. Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações. 2013 ;[citado 2024 abr. 18 ] - Synchronization in clustered random networks
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- Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks
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