Classyfying phenotypes using information theory (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC ; MARTINELLI, TIAGO - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO; TEORIA DO JOGO; FÍSICA MATEMÁTICA
- Keywords: Game theory; Information theory; Classification problems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 08 fev. 2026. -
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf -
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf -
Vancouver
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf - Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis
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Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3120439.pdf | Direct link |
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