Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, BOLSA DE MERCADORIAS, REGRESSÃO LINEAR
ABNT
MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 14 ago. 2024.APA
Mielke, L. V. (2024). Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/NLM
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/Vancouver
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/