Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos (2019)
- Authors:
- Autor USP: CAVALARO, LUCAS LEITE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; MÉTODO DE MONTE CARLO; REGRESSÃO LINEAR
- Keywords: Critérios de informação; Double generalized linear models; Information criteria; Modelos lineares generalizados duplos; Seleção de variáveis; Stepwise; Stepwise; Variable selection
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os modelos lineares generalizados duplos (MLGD), diferentemente dos modelos lineares generalizados (MLG), permitem o ajuste do parâmetro de dispersão da variável resposta em função de variáveis preditoras, aperfeiçoando a forma de modelar fenômenos. Desse modo, os mesmos são uma possível solução quando a suposição de que o parâmetro de dispersão constante não é razoável e a variável resposta tem distribuição que pertence à família exponencial. Considerando nosso interesse em seleção de variáveis nesta classe de modelos, estudamos o esquema de seleção de variáveis em dois passos proposto por Bayer e Cribari-Neto (2015) e, com base neste método, desenvolvemos um esquema para seleção de variáveis em até k passos. Para verificar a performance do nosso procedimento, realizamos estudos de simulação de Monte Carlo em MLGD. Os resultados obtidos indicam que o nosso procedimento para seleção de variáveis apresenta, em geral, performance semelhante ou superior à das demais metodologias estudadas sem necessitar de um grande custo computacional. Também avaliamos o esquema para seleção de variáveis em até \"k\" passos em um conjunto de dados reais e o comparamos com diferentes métodos de regressão. Os resultados mostraram que o nosso procedimento pode ser também uma boa alternativa quando possui-se interesse em realizar previsões.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 01.04.2019
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ABNT
CAVALARO, Lucas Leite. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-154531/. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Cavalaro, L. L. (2019). Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-154531/ -
NLM
Cavalaro LL. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-154531/ -
Vancouver
Cavalaro LL. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-154531/
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