Filtros : "EP-PMI" "PINTO, MARCIO AUGUSTO SAMPAIO" Removido: "Singapura" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, POÇOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARANHA, Pedro Esteves e POLICARPO, Nara Angélica e SAMPAIO, Márcio Santos. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Aranha, P. E., Policarpo, N. A., & Sampaio, M. S. (2024). Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. doi:10.1007/s13202-023-01720-4
    • NLM

      Aranha PE, Policarpo NA, Sampaio MS. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4
    • Vancouver

      Aranha PE, Policarpo NA, Sampaio MS. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4
  • Source: SPE Journal. Unidade: EP

    Subjects: INDÚSTRIA PETROQUÍMICA, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARANHA, Pedro Esteves et al. A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach. SPE Journal, v. 29, n. 3, p. 1540-1553, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2118/218017-pa. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Aranha, P. E., Lopes, L. G. O. L., Paranhos Sobrinho, E., Oliveira, I. de M. N., Araújo, J. P. de, Santos, B. B. dos, et al. (2024). A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach. SPE Journal, 29( 3), 1540-1553. doi:10.2118/218017-pa
    • NLM

      Aranha PE, Lopes LGOL, Paranhos Sobrinho E, Oliveira I de MN, Araújo JP de, Santos BB dos, Lima Junior E, Silva TB da, Vieira T, Lira WWM, Policarpo NA, Pinto MAS. A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach [Internet]. SPE Journal. 2024 ; 29( 3): 1540-1553.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/218017-pa
    • Vancouver

      Aranha PE, Lopes LGOL, Paranhos Sobrinho E, Oliveira I de MN, Araújo JP de, Santos BB dos, Lima Junior E, Silva TB da, Vieira T, Lira WWM, Policarpo NA, Pinto MAS. A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach [Internet]. SPE Journal. 2024 ; 29( 3): 1540-1553.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/218017-pa
  • Source: Proceedings. Conference titles: Offshore Technology Conference Brasil. Unidade: EP

    Subjects: GEOLOGIA ESTRUTURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, PRÉ-SAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDES, M. A. e GILDIN, Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.4043/32950-MS. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Fernandes, M. A., Gildin, E., & Pinto, M. A. S. (2023). Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. In Proceedings. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.4043/32950-MS
    • NLM

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS
    • Vancouver

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS
  • Source: Energies. Unidade: EP

    Subjects: PERMEABILIDADE DO SOLO, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca e GIORIA, Rafael dos Santos e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, v. 16, n. 13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16134849. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2023). Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, 16( 13). doi:10.3390/en16134849
    • NLM

      Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849
    • Vancouver

      Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849
  • Source: Computers & Structures. Unidade: EP

    Subjects: TOPOLOGIA, MÉTODOS TOPOLÓGICOS, FLAMBAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENDES, Eduardo Aguiar et al. Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method. Computers & Structures, v. 259, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106685. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Mendes, E. A., Sivapuram, R., Rodríguez, R. Q., Pinto, M. A. S., & Picelli, R. R. (2022). Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method. Computers & Structures, 259. doi:10.1016/j.compstruc.2021.106685
    • NLM

      Mendes EA, Sivapuram R, Rodríguez RQ, Pinto MAS, Picelli RR. Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method [Internet]. Computers & Structures. 2022 ; 259[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106685
    • Vancouver

      Mendes EA, Sivapuram R, Rodríguez RQ, Pinto MAS, Picelli RR. Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method [Internet]. Computers & Structures. 2022 ; 259[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106685
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, FILTROS DE KALMAN

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RANAZZI, Paulo Henrique e LUO, Xiaodong e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Ranazzi, P. H., Luo, X., & Pinto, M. A. S. (2022). Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215. doi:10.1016/j.petrol.2022.110589
    • NLM

      Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
    • Vancouver

      Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
  • Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, INJEÇÃO (ENGENHARIA), CARBONATOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094
    • NLM

      Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
    • Vancouver

      Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
  • Source: Proceedings. Conference titles: Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidades: IF, EP

    Subjects: TOPOLOGIA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Thaís Almeida Ribeiro de et al. A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems. Proceedings. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia. Disponível em: https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2021
    • APA

      Castro, T. A. R. de, Sivapuram, R., Andrade, M. A. B., Pinto, M. A. S., & Sanches, R. P. (2021). A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems. Proceedings. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia. Recuperado de https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf
    • NLM

      Castro TAR de, Sivapuram R, Andrade MAB, Pinto MAS, Sanches RP. A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf
    • Vancouver

      Castro TAR de, Sivapuram R, Andrade MAB, Pinto MAS, Sanches RP. A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf
  • Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: COMPLETAÇÃO, RESERVATÓRIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHAEFER, Bruno Cruz e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, v. 75, n. 69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Schaefer, B. C., & Pinto, M. A. S. (2020). Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, 75( 69). doi:10.2516/ogst/2020061
    • NLM

      Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
    • Vancouver

      Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
  • Source: Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, DIÓXIDO DE CARBONO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Marcio Augusto Sampaio e MELLO, Samuel Ferreira de e SCHIOZER, Denis José. Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, v. 10, p. 3865–3881, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13202-020-00925-1. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Pinto, M. A. S., Mello, S. F. de, & Schiozer, D. J. (2020). Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 10, 3865–3881. doi:10.1007/s13202-020-00925-1
    • NLM

      Pinto MAS, Mello SF de, Schiozer DJ. Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2020 ; 10 3865–3881.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-020-00925-1
    • Vancouver

      Pinto MAS, Mello SF de, Schiozer DJ. Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2020 ; 10 3865–3881.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-020-00925-1
  • Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidades: IEE, EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, CARBONO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MASULINO, Nathália Weber Neiva e TASSINARI, Colombo Celso Gaeta e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.537. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2020
    • APA

      Masulino, N. W. N., Tassinari, C. C. G., & Pinto, M. A. S. (2020). Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2020.537
    • NLM

      Masulino NWN, Tassinari CCG, Pinto MAS. Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.537
    • Vancouver

      Masulino NWN, Tassinari CCG, Pinto MAS. Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.537
  • Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Subjects: OSMOSE REVERSA, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, TRATAMENTO DE ÁGUA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Anderson do Nascimento et al. Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.075. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2020
    • APA

      Pereira, A. do N., Domingues, W. M., Machado, A. H., Lins, I. K. T. O., & Pinto, M. A. S. (2020). Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2020.075
    • NLM

      Pereira A do N, Domingues WM, Machado AH, Lins IKTO, Pinto MAS. Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.075
    • Vancouver

      Pereira A do N, Domingues WM, Machado AH, Lins IKTO, Pinto MAS. Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.075
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PERFURAÇÃO DE POÇOS, PETRÓLEO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AGOSTINI, Cristiano Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 193, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Agostini, C. E., & Pinto, M. A. S. (2020). Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, 193. doi:10.1016/j.petrol.2020.1074342
    • NLM

      Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342
    • Vancouver

      Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342
  • Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, ROCHAS SEDIMENTARES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMARGO, Thales Simao do Amaral e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.041. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2020
    • APA

      Camargo, T. S. do A., & Pinto, M. A. S. (2020). Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2020.041
    • NLM

      Camargo TS do A, Pinto MAS. Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.041
    • Vancouver

      Camargo TS do A, Pinto MAS. Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.041
  • Source: Offshore Technology Conference Brasil. Conference titles: Offshore Technology Conference Brasil. Unidade: EP

    Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs. 2019, Anais.. Rio de janeiro: Offshore Technology Conference, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.4043/29916-MS. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Carneiro, C. de C., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2019). Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs. In Offshore Technology Conference Brasil. Rio de janeiro: Offshore Technology Conference. doi:10.4043/29916-MS
    • NLM

      Reginato LF, Carneiro C de C, Gioria R dos S, Pinto MAS. Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs [Internet]. Offshore Technology Conference Brasil. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4043/29916-MS
    • Vancouver

      Reginato LF, Carneiro C de C, Gioria R dos S, Pinto MAS. Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs [Internet]. Offshore Technology Conference Brasil. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4043/29916-MS
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Assunto: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RANAZZI, Paulo Henrique e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Influence of the Kalman gain localization in adaptive ensemble smoother history matching. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 179, p. 244 - 256, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.079. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Ranazzi, P. H., & Pinto, M. A. S. (2019). Influence of the Kalman gain localization in adaptive ensemble smoother history matching. Journal of Petroleum Science and Engineering, 179, 244 - 256. doi:10.1016/j.petrol.2019.04.079
    • NLM

      Ranazzi PH, Pinto MAS. Influence of the Kalman gain localization in adaptive ensemble smoother history matching [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019 ; 179 244 - 256.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.079
    • Vancouver

      Ranazzi PH, Pinto MAS. Influence of the Kalman gain localization in adaptive ensemble smoother history matching [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019 ; 179 244 - 256.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.079
  • Source: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, ENGENHARIA DE PETRÓLEO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RANAZZI, Paulo Henrique e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Ensemble size investigation in adaptive ES-MDA reservoir history matching. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, v. 41, n. 413, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40430-019-1935-0. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Ranazzi, P. H., & Pinto, M. A. S. (2019). Ensemble size investigation in adaptive ES-MDA reservoir history matching. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 41( 413). doi:10.1007/s40430-019-1935-0
    • NLM

      Ranazzi PH, Pinto MAS. Ensemble size investigation in adaptive ES-MDA reservoir history matching [Internet]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2019 ; 41( 413):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40430-019-1935-0
    • Vancouver

      Ranazzi PH, Pinto MAS. Ensemble size investigation in adaptive ES-MDA reservoir history matching [Internet]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2019 ; 41( 413):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40430-019-1935-0
  • Source: International Journal of Oil, Gas and Coal Technology. Unidade: EP

    Assunto: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Marcio Augusto Sampaio e GASPAR , Ana Teresa Ferreira da Silva e SCHIOZER, Denis José. Optimisation of well rates under production constraints. International Journal of Oil, Gas and Coal Technology, v. 21, n. 2, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJOGCT.2019.099586. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Pinto, M. A. S., Gaspar , A. T. F. da S., & Schiozer, D. J. (2019). Optimisation of well rates under production constraints. International Journal of Oil, Gas and Coal Technology, 21( 2). doi:10.1504/IJOGCT.2019.099586
    • NLM

      Pinto MAS, Gaspar ATF da S, Schiozer DJ. Optimisation of well rates under production constraints [Internet]. International Journal of Oil, Gas and Coal Technology. 2019 ; 21( 2):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJOGCT.2019.099586
    • Vancouver

      Pinto MAS, Gaspar ATF da S, Schiozer DJ. Optimisation of well rates under production constraints [Internet]. International Journal of Oil, Gas and Coal Technology. 2019 ; 21( 2):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJOGCT.2019.099586
  • Source: Jornal da USP. Unidade: EP

    Subjects: LABORATÓRIOS, PRÉ-SAL, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ULSEN, Carina et al. Centro de pesquisa da USP quer aumentar eficiência na extração do pré-sal. [Depoimento a Mariana Arrudas]. Jornal da USP. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=256550. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2019
    • APA

      Ulsen, C., Carneiro, C. de C., Ferrari, J. V., & Pinto, M. A. S. (2019). Centro de pesquisa da USP quer aumentar eficiência na extração do pré-sal. [Depoimento a Mariana Arrudas]. Jornal da USP. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=256550
    • NLM

      Ulsen C, Carneiro C de C, Ferrari JV, Pinto MAS. Centro de pesquisa da USP quer aumentar eficiência na extração do pré-sal. [Depoimento a Mariana Arrudas] [Internet]. Jornal da USP. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=256550
    • Vancouver

      Ulsen C, Carneiro C de C, Ferrari JV, Pinto MAS. Centro de pesquisa da USP quer aumentar eficiência na extração do pré-sal. [Depoimento a Mariana Arrudas] [Internet]. Jornal da USP. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=256550
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Nacional de Engenharia de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, PRÉ-SAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Modelagem e simulação de injeção de água de baixa salinidade em reservatório carbonático do pré-sal. 2018, Anais.. Campina Grande: Conepetro, 2018. Disponível em: http://www.editorarealize.com.br/revistas/conepetro/anais.php. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Ranazzi, P. H., Santos, D. F., & Pinto, M. A. S. (2018). Modelagem e simulação de injeção de água de baixa salinidade em reservatório carbonático do pré-sal. In Anais. Campina Grande: Conepetro. Recuperado de http://www.editorarealize.com.br/revistas/conepetro/anais.php
    • NLM

      Reginato LF, Ranazzi PH, Santos DF, Pinto MAS. Modelagem e simulação de injeção de água de baixa salinidade em reservatório carbonático do pré-sal [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.editorarealize.com.br/revistas/conepetro/anais.php
    • Vancouver

      Reginato LF, Ranazzi PH, Santos DF, Pinto MAS. Modelagem e simulação de injeção de água de baixa salinidade em reservatório carbonático do pré-sal [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.editorarealize.com.br/revistas/conepetro/anais.php

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024