Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: GIORIA, RAFAEL DOS SANTOS - EP ; PINTO, MARCIO AUGUSTO SAMPAIO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/en16134849
- Subjects: PERMEABILIDADE DO SOLO; RESERVATÓRIOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
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ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca e GIORIA, Rafael dos Santos e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, v. 16, n. 13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16134849. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Reginato, L. F., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2023). Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, 16( 13). doi:10.3390/en16134849 -
NLM
Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849 -
Vancouver
Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849 - Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs
- Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs
- Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field
- Application of hydraulic fracturing as stimulation technique for naturally fractured reservoirs
- Production optimization for a conceptual model through combined use of polymer flooding and intelligent well technology under uncertainties
- Recuperação melhorada de reservatórios de petróleo sob injeção WAG-CO2 utilizando metamodelos
- Improving the training performance of generative adversarial networks with limited data: Application to the generation of geological models
- Reservoir characterization based on data incorporation throughout production development.
- Análise da influência do tamanho do conjunto na aplicação do conjunto suavizado no processo de ajuste de histórico
- Recuperação melhorada de reservatórios de petróleo sob injeção WAG-CO2 utilizando metamodelos
Informações sobre o DOI: 10.3390/en16134849 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Gioria-2023-Hybrid_machin... |
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