Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; GIORIA, RAFAEL DOS SANTOS - EP ; PINTO, MARCIO AUGUSTO SAMPAIO - EP ; REGINATO, LEONARDO FONSECA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.4043/29916-MS
- Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO; RESERVATÓRIOS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Offshore Technology Conference
- Publisher place: Rio de janeiro
- Date published: 2019
- Source:
- Conference titles: Offshore Technology Conference Brasil
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs. 2019, Anais.. Rio de janeiro: Offshore Technology Conference, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.4043/29916-MS. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Reginato, L. F., Carneiro, C. de C., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2019). Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs. In Offshore Technology Conference Brasil. Rio de janeiro: Offshore Technology Conference. doi:10.4043/29916-MS -
NLM
Reginato LF, Carneiro C de C, Gioria R dos S, Pinto MAS. Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs [Internet]. Offshore Technology Conference Brasil. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4043/29916-MS -
Vancouver
Reginato LF, Carneiro C de C, Gioria R dos S, Pinto MAS. Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs [Internet]. Offshore Technology Conference Brasil. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.4043/29916-MS - Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA
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Informações sobre o DOI: 10.4043/29916-MS (Fonte: oaDOI API)
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