Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PINTO, MARCIO AUGUSTO SAMPAIO - EP ; REGINATO, LEONARDO FONSECA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.2516/ogst/2020094
- Subjects: RESERVATÓRIOS; INJEÇÃO (ENGENHARIA); CARBONATOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Oil & Gas Science and Technology
- ISSN: 1953-8189
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 76, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094 -
NLM
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094 -
Vancouver
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094 - Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs
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Informações sobre o DOI: 10.2516/ogst/2020094 (Fonte: oaDOI API)
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