Adjustment of relative permeability curves parameters by supervised artificial neural networks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; GIORIA, RAFAEL DOS SANTOS - EP ; SPADA, NATHÁLIA SEILER - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.48072/2525-7579.ROG.2020.040
- Subjects: REDES NEURAIS; RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Rio Oil & Gas Expo and Conference
- ISSN: 2525-7579
- Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SPADA, Nathalia Seiler e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GIORIA, Rafael dos Santos. Adjustment of relative permeability curves parameters by supervised artificial neural networks. 2020, Anais.. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.040. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Spada, N. S., Carneiro, C. de C., & Gioria, R. dos S. (2020). Adjustment of relative permeability curves parameters by supervised artificial neural networks. In Rio Oil & Gas Expo and Conference. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.48072/2525-7579.ROG.2020.040 -
NLM
Spada NS, Carneiro C de C, Gioria R dos S. Adjustment of relative permeability curves parameters by supervised artificial neural networks [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.040 -
Vancouver
Spada NS, Carneiro C de C, Gioria R dos S. Adjustment of relative permeability curves parameters by supervised artificial neural networks [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.040 - Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas
- Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial
- Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de textura e porosidade em lâminas petrográficas de rochas carbonáticas
- Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images
- Synthetic Slowness Shear Well-Log Prediction Using Supervised Machine Learning Models
- Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models
- Prediction of wettability alteration using the artificial neural networks in the salinity control of water injection in carbonate reservoirs
- Model selection for dynamic interfacial tension of dead crude oil/brine to estimate pressure and temperature effects on the equilibrium tension
- Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis
- IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling
Informações sobre o DOI: 10.48072/2525-7579.ROG.2020.040 (Fonte: oaDOI API)
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