Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: PINTO, MARCIO AUGUSTO SAMPAIO - EP ; AGOSTINI, CRISTIANO EDUARDO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.petrol.2020.1074342
- Subjects: PERFURAÇÃO DE POÇOS; PETRÓLEO; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Petroleum Science and Engineering
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 193, Oct. 2020.
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
AGOSTINI, Cristiano Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 193, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Agostini, C. E., & Pinto, M. A. S. (2020). Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, 193. doi:10.1016/j.petrol.2020.1074342 -
NLM
Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342 -
Vancouver
Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342 - Modelagem da dinâmica e análise de vibrações de colunas de perfuração de poços de petróleo em operações de backreaming
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.petrol.2020.1074342 (Fonte: oaDOI API)
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