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Trabalho de evento
Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood (2023)
Pereira-Santos, Davi ; Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093
NLM
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Vancouver
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Trabalho de evento
Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering (2023)
Cabral, Eric Macedo ; Rezaeipourfarsangi, Sima ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900
NLM
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Vancouver
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Artigo de periodico
Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks (2022)
Ferreira, Martha Dais ; Cantareira, Gabriel Dias ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais et al. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, v. 25, n. 3, p. 593-612, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ferreira, M. D., Cantareira, G. D., Mello, R. F. de, & Paulovich, F. V. (2022). Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, 25( 3), 593-612. doi:10.1007/s12650-021-00809-4
NLM
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Vancouver
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Artigo de periodico
ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings (2021)
Marcílio-Jr, Wilson E ; Eler, Danilo Medeiros ; Paulovich, Fernando Vieira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Artero, Almir Olivette
Fonte: Big Data Research. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
NLM
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Vancouver
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Trabalho de evento-resumo periodico
Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors (2021)
Silva, Andréa Martins da; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Salomão, Karina Bezerra; Silva, Keteryne Rodrigues da ; Veronez, Luciana Chain ; Silva Junior, Wilson Araújo da ; Valera, Elvis Terci; Scrideli, Carlos Alberto ; Tone, Luiz Gonzaga
Fonte: Pediatric Blood and Cancer. Nome do evento: Congress of the International Society of Paediatric Oncology - SIOP. Unidades: ICMC, FMRP, FCFRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS, MEDULOBLASTOMA, CRIANÇAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Andréa Martins da et al. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/pbc.29349. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
APA
Silva, A. M. da, Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Salomão, K. B., Silva, K. R. da, Veronez, L. C., et al. (2021). Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/pbc.29349
NLM
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Vancouver
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Artigo de periodico
Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles (2021)
Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POPOLIN NETO, Mário e PAULOVICH, Fernando Vieira. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 2, p. 1427-1437, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Popolin Neto, M., & Paulovich, F. V. (2021). Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 2), 1427-1437. doi:10.1109/TVCG.2020.3030354
NLM
Popolin Neto M, Paulovich FV. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 1427-1437.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354
Vancouver
Popolin Neto M, Paulovich FV. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 1427-1437.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354
Artigo de periodico-carta/editorial
This February 2021 issue... [Editorial] (2021)
Elmqvist, Niklas ; Fisher, Brian; Lindstrom, Peter ; Maciejewski, Ross ; Meyer, Miriah ; Miksch, Silvia ; Nonato, Luis Gustavo ; Riche, Nathalie; Shen, Han-Wei ; Westermann, Ruediger; Wood, Jo ; Yang, Jing
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELMQVIST, Niklas et al. This February 2021 issue.. [Editorial]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Piscataway: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3033678. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
APA
Elmqvist, N., Fisher, B., Lindstrom, P., Maciejewski, R., Meyer, M., Miksch, S., et al. (2021). This February 2021 issue.. [Editorial]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Piscataway: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/TVCG.2020.3033678
NLM
Elmqvist N, Fisher B, Lindstrom P, Maciejewski R, Meyer M, Miksch S, Nonato LG, Riche N, Shen H-W, Westermann R, Wood J, Yang J. This February 2021 issue.. [Editorial] [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): xviii-xxv.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3033678
Vancouver
Elmqvist N, Fisher B, Lindstrom P, Maciejewski R, Meyer M, Miksch S, Nonato LG, Riche N, Shen H-W, Westermann R, Wood J, Yang J. This February 2021 issue.. [Editorial] [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): xviii-xxv.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3033678
Trabalho de evento
Evaluating visual analytics for text information retrieval (2021)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for text information retrieval. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Evaluating visual analytics for text information retrieval. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3472301.3484320
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Artigo de periodico
Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation (2021)
Mazumdar, Dipankar ; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Electronics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAZUMDAR, Dipankar e POPOLIN NETO, Mário e PAULOVICH, Fernando Vieira. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation. Electronics, v. 10, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics10222862. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mazumdar, D., Popolin Neto, M., & Paulovich, F. V. (2021). Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation. Electronics, 10, 1-20. doi:10.3390/electronics10222862
NLM
Mazumdar D, Popolin Neto M, Paulovich FV. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation [Internet]. Electronics. 2021 ; 10 1-20.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics10222862
Vancouver
Mazumdar D, Popolin Neto M, Paulovich FV. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation [Internet]. Electronics. 2021 ; 10 1-20.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics10222862
Artigo de periodico
Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts (2020)
Sikansi, Fábio Henrique Gomes; Silva, Renato Rodrigues Oliveira da; Cantareira, Gabriel Dias ; Etemad, Elham; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Algorithms. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIKANSI, Fábio Henrique Gomes et al. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110290. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Sikansi, F. H. G., Silva, R. R. O. da, Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, No 2020( 11), 1-27. doi:10.3390/a13110290
NLM
Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
Vancouver
Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
Trabalho de evento
Visual analysis of interactive document clustering streams (2020)
Cabral, Eric Macedo; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Advanced Visual Interfaces - AVI. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABRAL, Eric Macedo e MILIOS, Evangelos E e MINGHIM, Rosane. Visual analysis of interactive document clustering streams. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cabral, E. M., Milios, E. E., & Minghim, R. (2020). Visual analysis of interactive document clustering streams. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3399715.3399962
NLM
Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
Vancouver
Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
Trabalho de evento
Visualizing learning space in neural network hidden layers (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira ; Etemad, Elham
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e PAULOVICH, Fernando Vieira e ETEMAD, Elham. Visualizing learning space in neural network hidden layers. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009168901100121. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cantareira, G. D., Paulovich, F. V., & Etemad, E. (2020). Visualizing learning space in neural network hidden layers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009168901100121
NLM
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Vancouver
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Artigo de periodico
Exploring neural network hidden layer activity using vector fields (2020)
Cantareira, Gabriel Dias ; Etemad, Elham; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Information. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e ETEMAD, Elham e PAULOVICH, Fernando Vieira. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields. Information, v. 11, n. 9, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info11090426. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Exploring neural network hidden layer activity using vector fields. Information, 11( 9), Se 2020. doi:10.3390/info11090426
NLM
Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090426
Vancouver
Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090426
Artigo de periodico
A visual analytics approach for interactive document clustering (2019)
Sherkat, Ehsan; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Fonte: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHERKAT, Ehsan e MILIOS, Evangelos E e MINGHIM, Rosane. A visual analytics approach for interactive document clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, v. 10, n. 1, p. 6:1-6:33, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3241380. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Sherkat, E., Milios, E. E., & Minghim, R. (2019). A visual analytics approach for interactive document clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 10( 1), 6:1-6:33. doi:10.1145/3241380
NLM
Sherkat E, Milios EE, Minghim R. A visual analytics approach for interactive document clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2019 ; 10( 1): 6:1-6:33.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3241380
Vancouver
Sherkat E, Milios EE, Minghim R. A visual analytics approach for interactive document clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2019 ; 10( 1): 6:1-6:33.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3241380
Artigo de periodico
A visual approach for interactive keyterm-based clustering (2018)
Nourashrafeddin, Seyednaser; Sherkat, Ehsan; Minghim, Rosane ; Milios, Evangelos E
Fonte: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOURASHRAFEDDIN, Seyednaser et al. A visual approach for interactive keyterm-based clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, v. 8, n. 1, p. 6:1-6:35, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3181669. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Nourashrafeddin, S., Sherkat, E., Minghim, R., & Milios, E. E. (2018). A visual approach for interactive keyterm-based clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 8( 1), 6:1-6:35. doi:10.1145/3181669
NLM
Nourashrafeddin S, Sherkat E, Minghim R, Milios EE. A visual approach for interactive keyterm-based clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018 ; 8( 1): 6:1-6:35.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3181669
Vancouver
Nourashrafeddin S, Sherkat E, Minghim R, Milios EE. A visual approach for interactive keyterm-based clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018 ; 8( 1): 6:1-6:35.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3181669
Trabalho de evento
Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach (2018)
Sherkat, Ehsan; Nourashrafeddin, Seyednaser; Milios, Evangelos E; Minghim, Rosane
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Intelligent User Interfaces - IUI. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHERKAT, Ehsan et al. Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3172944.3172964. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Sherkat, E., Nourashrafeddin, S., Milios, E. E., & Minghim, R. (2018). Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3172944.3172964
NLM
Sherkat E, Nourashrafeddin S, Milios EE, Minghim R. Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3172944.3172964
Vancouver
Sherkat E, Nourashrafeddin S, Milios EE, Minghim R. Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3172944.3172964
Trabalho de evento
Active learning with visualization for text data (2017)
Huang, Lulu; Matwin, Stan; Carvalho, Eder J. de; Minghim, Rosane
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Workshop on Exploratory Search and Interactive Data Analytics - ESIDA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HUANG, Lulu et al. Active learning with visualization for text data. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3038462.3038469. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Huang, L., Matwin, S., Carvalho, E. J. de, & Minghim, R. (2017). Active learning with visualization for text data. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3038462.3038469
NLM
Huang L, Matwin S, Carvalho EJ de, Minghim R. Active learning with visualization for text data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3038462.3038469
Vancouver
Huang L, Matwin S, Carvalho EJ de, Minghim R. Active learning with visualization for text data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3038462.3038469
Parte de monografia/livro
An offline–online visual framework for clustering memes in social media (2017)
Dang, Anh; Moh'd, Abidalrahman; Gruzd, Anatoliy; Milios, Evangelos; Minghim, Rosane
Fonte: From social data mining and analysis to prediction and community detection. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISUALIZAÇÃO, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DANG, Anh et al. An offline–online visual framework for clustering memes in social media. From social data mining and analysis to prediction and community detection. Tradução . Cham: Springer, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51367-6_1. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Dang, A., Moh'd, A., Gruzd, A., Milios, E., & Minghim, R. (2017). An offline–online visual framework for clustering memes in social media. In From social data mining and analysis to prediction and community detection. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-51367-6_1
NLM
Dang A, Moh'd A, Gruzd A, Milios E, Minghim R. An offline–online visual framework for clustering memes in social media [Internet]. In: From social data mining and analysis to prediction and community detection. Cham: Springer; 2017. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51367-6_1
Vancouver
Dang A, Moh'd A, Gruzd A, Milios E, Minghim R. An offline–online visual framework for clustering memes in social media [Internet]. In: From social data mining and analysis to prediction and community detection. Cham: Springer; 2017. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51367-6_1

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