Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach (2018)
- Authors:
- Autor USP: MINGHIM, ROSANE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3172944.3172964
- Subjects: VISUALIZAÇÃO; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Interactive document clustering; key-term; document projection; user study; text
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Intelligent User Interfaces - IUI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SHERKAT, Ehsan et al. Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3172944.3172964. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Sherkat, E., Nourashrafeddin, S., Milios, E. E., & Minghim, R. (2018). Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3172944.3172964 -
NLM
Sherkat E, Nourashrafeddin S, Milios EE, Minghim R. Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3172944.3172964 -
Vancouver
Sherkat E, Nourashrafeddin S, Milios EE, Minghim R. Interactive document clustering revisited: a visual analytics approach [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3172944.3172964 - Apoio a tarefas de investigação com o uso de reconhecimento semi automático de faces
- Aspire aproxima usuario domestico da informatica
- On sound support for visualisation
- Visualization and sonification of marine survey data
- Revisiting landscape views in information visualization
- Safra G3 melhora linha dos Macintosh
- Visual analysis of dimensionality reduction quality for parameterized projections
- Combining discovery and targeted proteomics reveals a prognostic signature in oral cancer
- Citizen portatil e boa para viajante
- Visualização em odontologia utilizando técnicas volumétricas
Informações sobre o DOI: 10.1145/3172944.3172964 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
