Visualizing learning space in neural network hidden layers (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA - ICMC ; CANTAREIRA, GABRIEL DIAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0009168901100121
- Subjects: VISUALIZAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Neural Network Visualization; Deep Neural Networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e PAULOVICH, Fernando Vieira e ETEMAD, Elham. Visualizing learning space in neural network hidden layers. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009168901100121. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Cantareira, G. D., Paulovich, F. V., & Etemad, E. (2020). Visualizing learning space in neural network hidden layers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009168901100121 -
NLM
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121 -
Vancouver
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121 - Exploring neural network hidden layer activity using vector fields
- Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts
- Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization
- Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical
- Layer-by-layer thin film of iron phthalocyanine as a simple and fast sensor for polyphenol determination in tea samples
- Skeleton-based edge bundling for graph visualization
- Contribuições em visualização de informação: projeção multidimensional
- LoCH: a neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces
- Using phylogenetic trees to generate semantic meaningful edge bundles
- UPDis: a user-assisted projection technique for distance information
Informações sobre o DOI: 10.5220/0009168901100121 (Fonte: oaDOI API)
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