Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical (2014)
- Authors:
- Autor USP: CANTAREIRA, GABRIEL DIAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: VISUALIZAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS); COMPUTAÇÃO GRÁFICA
- Keywords: Information visualization; Music; Música; Visualização de informação
- Language: Português
- Abstract: A visualização computacional de informação é um campo em expansão por oferecer meios de se interpretar e analisar vários tipos de dados em grande quantidade e/ou de grande complexidade, compreendendo diversas técnicas e ferramentas para fornecer a um usuário formas de interagir e explorar conjuntos de dados a fim de se obter informações úteis ou importantes. A música, por sua vez, é um domínio complexo e de difícil estudo sob o ponto de vista computacional devido à análise de seu conteúdo possuir caráter muitas vezes subjetivo e dependente da interpretação humana. Embora vários trabalhos tenham sido publicados a respeito do assunto nos últimos anos, a maior parte das aplicações de visualização de informação relativas a música tende a analisar conjuntos de composições musicais a fim de agrupar ou classificar dados de acordo com algum tipo de critério. Assim, a visualização das informações contidas em uma única peça musical por si só é uma área que ainda pode ser melhor explorada, sobretudo visando compreender a informação musical envolvida o conteúdo extraído por um músico a partir de partituras e tablaturas. Esta dissertação relata o desenvolvimento de uma abordagem para visualização de dados musicais referentes a melodias em guitarra, com a capacidade de exibir elementos como variações de harmonia, melodia e tempo, tendo como objetivo auxiliar um músico (ou aprendiz de músico) na tarefa de interpretar tais dados
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
- Data da defesa: 17.12.2014
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ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias. Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Cantareira, G. D. (2014). Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/ -
NLM
Cantareira GD. Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical [Internet]. 2014 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/ -
Vancouver
Cantareira GD. Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical [Internet]. 2014 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/ - Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization
- Visualizing learning space in neural network hidden layers
- Solute transport performance analysis of equivalent apertures in a single undisturbed basaltic fracture
- Exploring neural network hidden layer activity using vector fields
- Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts
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