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Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Trabalho de evento
Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Trabalho de evento
Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS
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ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Artigo de periodico
The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs) (2024)
Ramalho, Bruno Aparecido Cazotti ; Bortolato, Lara Riboli; Gomes, Naomy Duarte ; Ana, Lauro Wichert ; Padovan Neto, Fernando Eduardo ; Silva, Marco Antônio Alves da ; Lacerda, Kleython Jose Coriolano Cavalcanti de
Source: Journal of Medical Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, FFCLRP, FCFRP, FFLCH, IFSC
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, DIAGNÓSTICO PRECOCE
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ABNT
RAMALHO, Bruno Aparecido Cazotti et al. The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs). Journal of Medical Artificial Intelligence, v. 7, p. 35-1-35-16, 2024Tradução . . Disponível em: http://doi.org/10.21037/jmai-24-51. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ramalho, B. A. C., Bortolato, L. R., Gomes, N. D., Ana, L. W., Padovan Neto, F. E., Silva, M. A. A. da, & Lacerda, K. J. C. C. de. (2024). The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs). Journal of Medical Artificial Intelligence, 7, 35-1-35-16. doi:10.21037/jmai-24-51
NLM
Ramalho BAC, Bortolato LR, Gomes ND, Ana LW, Padovan Neto FE, Silva MAA da, Lacerda KJCC de. The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs) [Internet]. Journal of Medical Artificial Intelligence. 2024 ; 7 35-1-35-16.[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://doi.org/10.21037/jmai-24-51
Vancouver
Ramalho BAC, Bortolato LR, Gomes ND, Ana LW, Padovan Neto FE, Silva MAA da, Lacerda KJCC de. The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs) [Internet]. Journal of Medical Artificial Intelligence. 2024 ; 7 35-1-35-16.[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://doi.org/10.21037/jmai-24-51
Artigo de periodico
Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
NLM
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Vancouver
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Trabalho de evento-resumo
Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs (2023)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs (2023)
Souza, Rafael Francisco Santiago de; Faria, Gregório Couto ; Torres, Bruno Bassi Millan
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
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ABNT
SOUZA, Rafael Francisco Santiago de e FARIA, Gregório Couto e TORRES, Bruno Bassi Millan. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Souza, R. F. S. de, Faria, G. C., & Torres, B. B. M. (2023). Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf
NLM
Souza RFS de, Faria GC, Torres BBM. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf
Vancouver
Souza RFS de, Faria GC, Torres BBM. Reservoir computing: using conjugated polymers for constructing physical reservoirs [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d74622d9-7ad5-40dc-b2aa-0e87d36d5ac4/3158856.pdf
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals (2023)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA RAMAN, TÂNTALO, NIÓBIO
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ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2023. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2023). Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0387-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas (2022)
Vaz, Bruna Aguiar
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, RAIOS CÓSMICOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
VAZ, Bruna Aguiar. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Vaz, B. A. (2022). Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
NLM
Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
Vancouver
Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
Trabalho de evento-resumo
Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico (2022)
Souza, Rafael Francisco Santiago de; Torres, Bruno Bassi Millan ; Faria, Gregório Couto
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Rafael Francisco Santiago de e TORRES, Bruno Bassi Millan e FARIA, Gregório Couto. Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Souza, R. F. S. de, Torres, B. B. M., & Faria, G. C. (2022). Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf
NLM
Souza RFS de, Torres BBM, Faria GC. Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf
Vancouver
Souza RFS de, Torres BBM, Faria GC. Computação de reservatório: polímeros conjugados como viabilizador de um reservatório físico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a32ebf71-7f2b-4b9d-8754-173f923aab02/PROD034057_3120818.pdf
Artigo de periodico
Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks (2022)
Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de
Source: Journal of Raman Spectroscopy. Unidade: IFSC
Subjects: ESPECTROSCOPIA RAMAN, REDES NEURAIS, NIÓBIO, TÂNTALO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks. Journal of Raman Spectroscopy, v. No 2022, n. 11, p. 1924-1930, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/jrs.6433. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2022). Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks. Journal of Raman Spectroscopy, No 2022( 11), 1924-1930. doi:10.1002/jrs.6433
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks [Internet]. Journal of Raman Spectroscopy. 2022 ; No 2022( 11): 1924-1930.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jrs.6433
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks [Internet]. Journal of Raman Spectroscopy. 2022 ; No 2022( 11): 1924-1930.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jrs.6433
Trabalho de evento-resumo
Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes (2022)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2022). Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
Trabalho de evento-resumo
Fabrication of hyperbranched polyglycerols microcapsules from microfluidics guided by artificial neural networks (2021)
Alves, Andressa Aparecida; Queiroz, Alvaro Antonio Alencar de ; Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, MICROSCOPIA ELETRÔNICA DE VARREDURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Andressa Aparecida e QUEIROZ, Alvaro Antonio Alencar de e QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De. Fabrication of hyperbranched polyglycerols microcapsules from microfluidics guided by artificial neural networks. 2021, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ffcf0820-de84-4350-86d9-5754cbe1ba24/3039284.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Alves, A. A., Queiroz, A. A. A. de, & Queiroz, A. A. A. E. D. (2021). Fabrication of hyperbranched polyglycerols microcapsules from microfluidics guided by artificial neural networks. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ffcf0820-de84-4350-86d9-5754cbe1ba24/3039284.pdf
NLM
Alves AA, Queiroz AAA de, Queiroz AAAED. Fabrication of hyperbranched polyglycerols microcapsules from microfluidics guided by artificial neural networks [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ffcf0820-de84-4350-86d9-5754cbe1ba24/3039284.pdf
Vancouver
Alves AA, Queiroz AAA de, Queiroz AAAED. Fabrication of hyperbranched polyglycerols microcapsules from microfluidics guided by artificial neural networks [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ffcf0820-de84-4350-86d9-5754cbe1ba24/3039284.pdf
Trabalho de evento-resumo
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2021)
Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DO CAOS
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ABNT
LUCHESI, Ana Carolina Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2021). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
NLM
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Vancouver
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Trabalho de evento-resumo
Calibrating stock prices using Neural SDE's (2021)
Souza, Humberto Ribeiro de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ESTOCÁSTICAS, REDES NEURAIS
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ABNT
SOUZA, Humberto Ribeiro de. Calibrating stock prices using Neural SDE's. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0f37b2-7267-4e60-9db7-a45fe75351bd/PROD032420_3054510.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Souza, H. R. de. (2021). Calibrating stock prices using Neural SDE's. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0f37b2-7267-4e60-9db7-a45fe75351bd/PROD032420_3054510.pdf
NLM
Souza HR de. Calibrating stock prices using Neural SDE's [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0f37b2-7267-4e60-9db7-a45fe75351bd/PROD032420_3054510.pdf
Vancouver
Souza HR de. Calibrating stock prices using Neural SDE's [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0f37b2-7267-4e60-9db7-a45fe75351bd/PROD032420_3054510.pdf
Trabalho de evento-resumo
Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2021). Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. Structure and functioning of neural networks: the complex network properties of artificial neurons [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d2b075a-6af9-460f-b6e7-5099712715da/3057054.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Secundino, João Pedro Almeida Santos; Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), REDES NEURAIS, SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
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ABNT
SECUNDINO, João Pedro Almeida Santos e ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Secundino, J. P. A. S., Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
NLM
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Vancouver
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Trabalho de evento-resumo
Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias (2021)
Teodosio, Nathan Pratta
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEODOSIO, Nathan Pratta. Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/976ee97b-17bb-4640-952c-5b88bb5b7d79/PROD032421_3054525.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Teodosio, N. P. (2021). Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/976ee97b-17bb-4640-952c-5b88bb5b7d79/PROD032421_3054525.pdf
NLM
Teodosio NP. Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/976ee97b-17bb-4640-952c-5b88bb5b7d79/PROD032421_3054525.pdf
Vancouver
Teodosio NP. Influência de algumas características topológicas na estabilidade e complexidade de redes neurais aleatórias [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/976ee97b-17bb-4640-952c-5b88bb5b7d79/PROD032421_3054525.pdf
Trabalho de evento-resumo
Using neural networks to forecast stock prices using simulated data (2020)
Souza, Humberto Ribeiro de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Humberto Ribeiro de. Using neural networks to forecast stock prices using simulated data. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Souza, H. R. de. (2020). Using neural networks to forecast stock prices using simulated data. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Souza HR de. Using neural networks to forecast stock prices using simulated data [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Souza HR de. Using neural networks to forecast stock prices using simulated data [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

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