Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: QUEIROZ, ALFREDO ANTONIO ALENCAR EXPOSITO DE - IFSC ; ANDRADE, MARCELO BARBOSA DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1002/jrs.6433
- Subjects: ESPECTROSCOPIA RAMAN; REDES NEURAIS; NIÓBIO; TÂNTALO
- Keywords: ANNs; Microlite; Pyrochlore; Raman spectroscopy; Topology architecture
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Raman Spectroscopy
- ISSN: 0377-0486
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 53, n. 11, p. 1924-1930, Nov. 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks. Journal of Raman Spectroscopy, v. No 2022, n. 11, p. 1924-1930, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/jrs.6433. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2022). Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks. Journal of Raman Spectroscopy, No 2022( 11), 1924-1930. doi:10.1002/jrs.6433 -
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks [Internet]. Journal of Raman Spectroscopy. 2022 ; No 2022( 11): 1924-1930.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jrs.6433 -
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Prospection of pyrochlore and microlite mineral groups through Raman spectroscopy coupled with artificial neural networks [Internet]. Journal of Raman Spectroscopy. 2022 ; No 2022( 11): 1924-1930.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jrs.6433 - Algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados a espectros Raman para a identificação de minérios de ferro
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Informações sobre o DOI: 10.1002/jrs.6433 (Fonte: oaDOI API)
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