Classificação de minérios de ferro (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRADE, MARCELO BARBOSA DE - IFSC ; QUEIROZ, ALFREDO ANTONIO ALENCAR EXPOSITO DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: MINÉRIOS; FERRO; ESPECTROSCOPIA RAMAN; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Minério de ferro; Espectroscopia Raman; Aprendizado de máquina
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Classificação de minérios de ferro. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2022). Classificação de minérios de ferro. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf -
NLM
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Classificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf -
Vancouver
Queiroz AAAED, Andrade MB de. Classificação de minérios de ferro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c95be180-03a0-4430-ac3a-737ae2922ed4/3121281.pdf - Artificial neural networks applied to Raman spectroscopy for identification of tantalum and niobium minerals
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3121281.pdf | Direct link |
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