Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; SECUNDINO, JOAO PEDRO ALMEIDA SANTOS - ICMC ; ODA, YURI SARRETA - IFSC
- Unidades: IFSC; ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES); REDES NEURAIS; SEMENTES; SOJA; AGRICULTURA
- Keywords: Redes neurais; Vigor de sementes; Visão computacional
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
SECUNDINO, João Pedro Almeida Santos e ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Secundino, J. P. A. S., Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf -
NLM
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf -
Vancouver
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf - Bioestimulação de sementes de soja com luz de comprimento de onda 660 nm
- Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais
- Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth
- Bioestimulação de sementes de soja com luz laser e biotable de comprimento de onda 660 nm
- Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais
- Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais
- Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional
- Bioestimulação de sementes de soja com luz de comprimento de onda 660 nm
- Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision
- Portable fluorescence spectroscopy platform for Huanglongbing (HLB) citrus disease in situ detection
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3056539.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
