Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; ODA, YURI SARRETA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; PLANTAS DANINHAS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Agricultura de precisão; Manejo de plantas daninhas; Imagens multiespectrais
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- ISSN: 2965-7679
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e ODA, Yuri Sarreta. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Castro Neto, J. C. de, & Oda, Y. S. (2023). Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf -
NLM
Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf -
Vancouver
Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf - Bioestimulação de sementes de soja com luz de comprimento de onda 660 nm
- Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais
- Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth
- Bioestimulação de sementes de soja com luz laser e biotable de comprimento de onda 660 nm
- Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais
- Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial
- Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional
- Bioestimulação de sementes de soja com luz de comprimento de onda 660 nm
- Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision
- Portable fluorescence spectroscopy platform for Huanglongbing (HLB) citrus disease in situ detection
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3178396.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
