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  • Tese (Doutorado)

    Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)

    Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 12 set. 2024. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

  • Artigo de periodico

    Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle (2024)

    Ferraz, Priscila Assis ; Poit, Diego Angelo Schmidt; Pinto, Leonardo Marin Ferreira ; Guerra, Arthur Cobayashi; Laurindo Neto, Adomar ; Prado, Francisco Luiz do; Azrak, Alexandre José; Çakmakçi, Cihan; Baruselli, Pietro Sampaio ; Pugliesi, Guilherme

    Source: Theriogenology. Unidades: FMVZ, FZEA

    Subjects: BOVINOS LEITEIROS, BIOMARCADORES, PRENHEZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERRAZ, Priscila Assis et al. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, v. 224, p. 82-93, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Ferraz, P. A., Poit, D. A. S., Pinto, L. M. F., Guerra, A. C., Laurindo Neto, A., Prado, F. L. do, et al. (2024). Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, 224, 82-93. doi:10.1016/j.theriogenology.2024.05.006

    • NLM

      Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006

    • Vancouver

      Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)

    Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • NLM

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • Vancouver

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (2024)

    Silveira, Beatriz Nogueira Carvalho da; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • NLM

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • Vancouver

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

  • Artigo de periodico

    Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications (2024)

    Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REPRESENTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e GONÇALVES, Thales e NONATO, Luis Gustavo. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.1120000. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Ortigossa, E. S., Gonçalves, T., & Nonato, L. G. (2024). Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access. doi:10.1109/ACCESS.2023.1120000

    • NLM

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.1120000

    • Vancouver

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.1120000

  • Dissertação (Mestrado)

    On bipartite decision forests (2024)

    Silva, Pedro de Carvalho Braga Ilidio; Cerri, Ricardo (coorient); Thiemann, Otavio Henrique (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/

    • NLM

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/

    • Vancouver

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/

  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Dissertação (Mestrado)

    A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (2024)

    Cardoso, Diego; Miranda, Maria das Dores dos Santos (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, OZÔNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARDOSO, Diego. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Cardoso, D. (2024). A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

    • NLM

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

    • Vancouver

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)

    Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • NLM

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • Vancouver

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

  • Dissertação (Mestrado)

    Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)

    Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

    • NLM

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

    • Vancouver

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)

    Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • NLM

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • Vancouver

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (2024)

    Santos, Anderson Paulo Avila ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA, METADADOS, BIOGEOGRAFIA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Anderson Paulo Avila. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Santos, A. P. A. (2024). Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/

    • NLM

      Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/

    • Vancouver

      Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/

  • Artigo de periodico

    Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures (2024)

    Carvalho, William Orivaldo Faria ; Taier Filho, Marcio Tulio Aiex; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mejía-Salazar, Jorge Ricardo ; Figueiredo, Felipe Augusto Pereira de

    Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Subjects: MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, MAGNETISMO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, William Orivaldo Faria et al. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 32, p. 42828-42834 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Carvalho, W. O. F., Taier Filho, M. T. A., Oliveira Junior, O. N. de, Mejía-Salazar, J. R., & Figueiredo, F. A. P. de. (2024). Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 32), 42828-42834 + supporting information. doi:10.1021/acsami.4c06740

    • NLM

      Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740

    • Vancouver

      Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740

  • Artigo de periodico

    Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps (2024)

    Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho

    Source: Geoenergy Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, v. 237, p. 212771, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Custódio, L. F. N., & Carneiro, C. de C. (2024). Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212771. doi:10.1016/j.geoen.2024.212771

    • NLM

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277

    • Vancouver

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277

  • Trabalho de evento-resumo

    AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening (2024)

    Mendonça, Sabrina Silva; Jurisch, Christopher David; Seanego, Donald; Motta, Flávia da Silva Nader; Rodriguez, Beatriz S. A.; M. Junior, Gilberto S.; Liao, Jeanette; Sigurdardóttir, Sunniva; Godoy, Mariana Ortiz de ; Sanches, Igor Henrique; Oliveira, Fábio Muniz de; Mottin, Melina ; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Oliva, Glaucius ; Charneau, Izabela D. M.; Sunnerhagen, Per ; Chibale, Kelly; Gessner, Richard; Andrade, Carolina Horta

    Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidade: IFSC

    Subjects: FÁRMACOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MENDONÇA, Sabrina Silva et al. AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Mendonça, S. S., Jurisch, C. D., Seanego, D., Motta, F. da S. N., Rodriguez, B. S. A., M. Junior, G. S., et al. (2024). AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf

    • NLM

      Mendonça SS, Jurisch CD, Seanego D, Motta F da SN, Rodriguez BSA, M. Junior GS, Liao J, Sigurdardóttir S, Godoy MO de, Sanches IH, Oliveira FM de, Mottin M, Guido RVC, Oliva G, Charneau IDM, Sunnerhagen P, Chibale K, Gessner R, Andrade CH. AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf

    • Vancouver

      Mendonça SS, Jurisch CD, Seanego D, Motta F da SN, Rodriguez BSA, M. Junior GS, Liao J, Sigurdardóttir S, Godoy MO de, Sanches IH, Oliveira FM de, Mottin M, Guido RVC, Oliva G, Charneau IDM, Sunnerhagen P, Chibale K, Gessner R, Andrade CH. AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] (2024)

    Goswami, Anamitra; Sil, Moumita; Ratnaparkhi, Prashant; Goswami, Arunava; Mukherjee, Nabanita; Polikarpov, Igor

    Source: Current Science. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA SAÚDE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOSWAMI, Anamitra et al. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1126/science.adm9218. Acesso em: 12 set. 2024. , 2024

    • APA

      Goswami, A., Sil, M., Ratnaparkhi, P., Goswami, A., Mukherjee, N., & Polikarpov, I. (2024). Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1126/science.adm9218

    • NLM

      Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218

    • Vancouver

      Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218

  • Artigo de periodico

    Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study (2024)

    Neiva, Davi Keglevich; Guedes, Wesley Nascimento ; Martin-Neto, Ladislau ; Villas Boas, Paulino Ribeiro

    Source: Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DO SOLO, CARBONO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Davi Keglevich et al. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy, v. 217, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Neiva, D. K., Guedes, W. N., Martin-Neto, L., & Villas Boas, P. R. (2024). Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy, 217, 1-8. doi:10.1016/j.sab.2024.106971

    • NLM

      Neiva DK, Guedes WN, Martin-Neto L, Villas Boas PR. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study [Internet]. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. 2024 ; 217 1-8.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971

    • Vancouver

      Neiva DK, Guedes WN, Martin-Neto L, Villas Boas PR. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study [Internet]. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. 2024 ; 217 1-8.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971

  • Artigo de periodico

    A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation (2024)

    Silva, Roberto Fray da ; Benso, Marcos Roberto ; Correa, Fernando Elias ; Messias, Tâmara Guindo ; Mendonça, Fernando Campos ; Marques, Patricia Angélica Alves ; Duarte, Sergio Nascimento ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro

    Source: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, EESC, ICMC, EP, IEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDO DE CASO, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DA ÁGUA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, v. 6, n. 2, p. 1771-1793, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da, Benso, M. R., Correa, F. E., Messias, T. G., Mendonça, F. C., Marques, P. A. A., et al. (2024). A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, 6( 2), 1771-1793. doi:10.3390/agriengineering6020103

    • NLM

      Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103

    • Vancouver

      Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103

  • Artigo de periodico

    Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao

    Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 12 set. 2024.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655

    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

1 - 20 (2.170 records)

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