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Artigo de periodico
Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion (2024)
Crispino, Gabriel Nunes ; Freire, Valdinei; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: CLEI Electronic Journal. Unidades: EACH, IME
Assunto: TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
CRISPINO, Gabriel Nunes e FREIRE, Valdinei e DELGADO, Karina Valdivia. Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion. CLEI Electronic Journal, v. 27, n. 3, p. 01-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.19153/cleiej.27.3.5. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Crispino, G. N., Freire, V., & Delgado, K. V. (2024). Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion. CLEI Electronic Journal, 27( 3), 01-18. doi:10.19153/cleiej.27.3.5
NLM
Crispino GN, Freire V, Delgado KV. Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2024 ; 27( 3): 01-18.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.19153/cleiej.27.3.5
Vancouver
Crispino GN, Freire V, Delgado KV. Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2024 ; 27( 3): 01-18.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.19153/cleiej.27.3.5
Artigo de periodico
GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory (2023)
Crispino, Gabriel Nunes; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
CRISPINO, Gabriel Nunes e SILVA, Valdinei Freire da e DELGADO, Karina Valdivia. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, v. 316, p. 103848 ( 01-45), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Crispino, G. N., Silva, V. F. da, & Delgado, K. V. (2023). GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, 316, 103848 ( 01-45). doi:10.1016/j.artint.2022.103848
NLM
Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848
Vancouver
Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848
Trabalho de evento-anais periodico
Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2022)
Pastor, Henrique Dias; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Nome do evento: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidades: EACH, IME
Assuntos: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE, VACINAÇÃO
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ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2022
APA
Pastor, H. D., Delgado, K. V., Silva, V. F. da, & Barros, L. N. de. (2022). Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227062
NLM
Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062
Vancouver
Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062
Trabalho de evento
Differentiable planning with indefinite horizon (2022)
Dias, Daniel Baptista; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
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ABNT
DIAS, Daniel Baptista et al. Differentiable planning with indefinite horizon. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Dias, D. B., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning with indefinite horizon. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227974
NLM
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Vancouver
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Artigo de periodico
Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget (2021)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO
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ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo et al. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, v. 139, p. 143-165, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Trabalho de evento
Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning (2020)
Fernandez, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO
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ABNT
FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7
NLM
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Vancouver
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Trabalho de evento
Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2020)
Pastor, Henrique Dias; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: EACH, IME
Assuntos: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE
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ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Pastor, H. D., Silva, V. F. da, Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2020.12143
NLM
Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143
Vancouver
Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143
Trabalho de evento
Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes (2020)
Pastor, Henrique Dias; Borges, Igor Oliveira; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
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ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Pastor, H. D., Borges, I. O., Silva, V. F. da, Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2020). Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-60884-2_28
NLM
Pastor HD, Borges IO, Silva VF da, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28
Vancouver
Pastor HD, Borges IO, Silva VF da, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28
Artigo de periodico
Human-aware contingent planning (2020)
Andrés, Ignasi ; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Fundamenta Informaticae. Unidades: IME, EACH
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, v. 174, n. 1, p. 63-81, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Andrés, I., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, 174( 1), 63-81. doi:10.3233/FI-2020-1932
NLM
Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932
Vancouver
Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932
Artigo de periodico
Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes (2019)
Reis, Willy Arthur Silva; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE
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ABNT
REIS, Willy Arthur Silva e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes. International Journal of Approximate Reasoning, v. 105, p. 287-304, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Reis, W. A. S., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2019). Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes. International Journal of Approximate Reasoning, 105, 287-304. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.004
NLM
Reis WAS, Barros LN de, Delgado KV. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 105 287-304.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004
Vancouver
Reis WAS, Barros LN de, Delgado KV. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 105 287-304.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004
Trabalho de evento
Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends (2018)
Fernández, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096
NLM
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Vancouver
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Trabalho de evento
Risk-sensitive Markov decision process with limited budget (2018)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidades: EACH, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2018). Risk-sensitive Markov decision process with limited budget. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.65
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65
Artigo de periodico
Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities (2016)
Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de ; Dias, Daniel Baptista; Sanner, Scott
Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, ROBUSTEZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELGADO, Karina Valdivia et al. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, v. 230, n. Ja 2016, p. 192–223, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Dias, D. B., & Sanner, S. (2016). Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, 230( Ja 2016), 192–223. doi:10.1016/j.artint.2015.09.005
NLM
Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005
Vancouver
Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005
Artigo de periodico
Robust probabilistic planning with ilao (2016)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: EACH, IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2016). Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-016-0780-4
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4
Artigo de periodico
Learning to program using hierarchical model-based debugging (2015)
Barros, Leliane Nunes de ; Pinheiro, Wellington Ricardo; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: IME, EACH
Assuntos: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, ENGENHARIA DE PROGRAMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Leliane Nunes de e PINHEIRO, Wellington Ricardo e DELGADO, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, v. 43, n. 3, p. 544-563, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Barros, L. N. de, Pinheiro, W. R., & Delgado, K. V. (2015). Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, 43( 3), 544-563. doi:10.1007/s10489-015-0659-9
NLM
Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
Vancouver
Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
Trabalho de evento-resumo
Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming (2015)
Tisovec, Fabio Alexandre Campos; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia; Silva, Carolina Feher da; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: IME, EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, FUNÇÕES BOOLEANAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TISOVEC, Fabio Alexandre Campos et al. Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming. 2015, Anais.. [S.l.]: IJCAI, 2015. Disponível em: http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Tisovec, F. A. C., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., Silva, C. F. da, & Hashimoto, R. F. (2015). Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming. In Proceedings. [S.l.]: IJCAI. Recuperado de http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf
NLM
Tisovec FAC, Barros LN de, Delgado KV, Silva CF da, Hashimoto RF. Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf
Vancouver
Tisovec FAC, Barros LN de, Delgado KV, Silva CF da, Hashimoto RF. Robust intervention on genetic regulatory networks using symbolic dynamic programming [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://bioinfo.uqam.ca/IJCAI_BAI2015/fullproceedings.pdf
Trabalho de evento
B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process (2014)
Fussuma, Fernando Luigi; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, ESTIMAÇÃO SEQUENCIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUSSUMA, Fernando Luigi e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.33. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Fussuma, F. L., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2014). B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/BRACIS.2014.33
NLM
Fussuma FL, Delgado KV, Barros LN de. B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.33
Vancouver
Fussuma FL, Delgado KV, Barros LN de. B^2RTDP: an efficient solution for bounded-parameter Markov decision process [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.33
Trabalho de evento
Factored Markov decision process with imprecise transition probabilities (2014)
Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de ; Sanner, Scott; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Automated Planning and Scheduling - ICAPS. Unidades: EACH, IME, EP
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELGADO, Karina Valdivia et al. Factored Markov decision process with imprecise transition probabilities. 2014, Anais.. Palo Alto: AAAI, 2014. Disponível em: http://icaps14.icaps-conference.org/proceedings/mppu/MPPU_proceedings.pdf#page=5. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Sanner, S., & Cozman, F. G. (2014). Factored Markov decision process with imprecise transition probabilities. In Proceedings. Palo Alto: AAAI. Recuperado de http://icaps14.icaps-conference.org/proceedings/mppu/MPPU_proceedings.pdf#page=5
NLM
Delgado KV, Barros LN de, Sanner S, Cozman FG. Factored Markov decision process with imprecise transition probabilities [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://icaps14.icaps-conference.org/proceedings/mppu/MPPU_proceedings.pdf#page=5
Vancouver
Delgado KV, Barros LN de, Sanner S, Cozman FG. Factored Markov decision process with imprecise transition probabilities [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://icaps14.icaps-conference.org/proceedings/mppu/MPPU_proceedings.pdf#page=5
Trabalho de evento
Problema de intervenção em redes gênicas modelado como um processo de decisão markoviano fatorado (2014)
Tisovec, Fabio Alexandre Campos; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TISOVEC, Fabio Alexandre Campos et al. Problema de intervenção em redes gênicas modelado como um processo de decisão markoviano fatorado. 2014, Anais.. Belo Horizonte: UFMG, 2014. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=21618. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Tisovec, F. A. C., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Hashimoto, R. F. (2014). Problema de intervenção em redes gênicas modelado como um processo de decisão markoviano fatorado. In Proceedings. Belo Horizonte: UFMG. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=21618
NLM
Tisovec FAC, Barros LN de, Delgado KV, Hashimoto RF. Problema de intervenção em redes gênicas modelado como um processo de decisão markoviano fatorado [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=21618
Vancouver
Tisovec FAC, Barros LN de, Delgado KV, Hashimoto RF. Problema de intervenção em redes gênicas modelado como um processo de decisão markoviano fatorado [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=21618
Trabalho de evento
Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise (2013)
Zamani, Zahra; Sanner, Scott; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZAMANI, Zahra et al. Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise. 2013, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2013. Disponível em: https://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI13/paper/view/7005. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Zamani, Z., Sanner, S., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2013). Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de https://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI13/paper/view/7005
NLM
Zamani Z, Sanner S, Delgado KV, Barros LN de. Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI13/paper/view/7005
Vancouver
Zamani Z, Sanner S, Delgado KV, Barros LN de. Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI13/paper/view/7005

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