Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; CRISPINO, GABRIEL NUNES - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.19153/cleiej.27.3.5
- Assunto: TOMADA DE DECISÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Valparaiso
- Date published: 2024
- Source:
- Título: CLEI Electronic Journal
- ISSN: 0717-5000
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 3, p. 01-18, Aug. 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CRISPINO, Gabriel Nunes e FREIRE, Valdinei e DELGADO, Karina Valdivia. Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion. CLEI Electronic Journal, v. 27, n. 3, p. 01-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.19153/cleiej.27.3.5. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Crispino, G. N., Freire, V., & Delgado, K. V. (2024). Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion. CLEI Electronic Journal, 27( 3), 01-18. doi:10.19153/cleiej.27.3.5 -
NLM
Crispino GN, Freire V, Delgado KV. Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2024 ; 27( 3): 01-18.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.19153/cleiej.27.3.5 -
Vancouver
Crispino GN, Freire V, Delgado KV. Monte Carlo tree search algorithm for SSPs under the GUBS criterion [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2024 ; 27( 3): 01-18.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.19153/cleiej.27.3.5 - GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory
- Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS
- Diagnóstico baseado em modelos num sistema tutor inteligente para programação com padrões pedagógicos
- Processos de decisão Markovianos fatorados com probabilidades imprecisas
- Processo de decisão Markoviano com transição valorada por conjunto modelado como um Jogo alternado de soma zero
- Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities
- Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities
- Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends
- Diagnostic of programs for programming learning tools
- Symbolic dynamic programming for discrete and continuous state MDPs
Informações sobre o DOI: 10.19153/cleiej.27.3.5 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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