Trabalho de evento

Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2020)

• Authors:
  • Pastor, Henrique Dias
  • Silva, Valdinei Freire da
  • Barros, Leliane Nunes de
  • Delgado, Karina Valdivia
• USP affiliated authors: SILVA, VALDINEI FREIRE DA - EACH ; BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; PASTOR, HENRIQUE DIAS - EACH
• Unidades: EACH; IME
• DOI: 10.5753/eniac.2020.12143
• Subjects: RISCO; PROCESSOS DE MARKOV; MODELOS EPIDEMIOLOGICOS; POLÍTICA DE SAÚDE
• Language: Português
• Abstract: A definição de políticas de controle do espalhamento de doenças infecciosas, tais como a COVID19, é hoje um tema importante para a sociedade e para os agentes do governo, responsáveis pelas medidas de controle. A grande maioria das pesquisas recentes neste tópico usa dados do passado para estimar a evolução da doença considerando uma política arbitrária. No entanto, o uso de técnicas de planejamento automático baseadas em Processos de Decisão Markovianos (MDPs) tem se mostrado mais eficiente para a computação de políticas de controle otimizadas. Um dos modelos mais utilizados para o controle de doenças infecciosas é o "modelo SIR com vacinação" em que a dinâmica da quantidade de indivíduos suscetíveis, infectados e recuperados é controlada através de políticas de vacinação da população. Mas por se tratar de um problema que envolve vidas, também se faz necessário levar em consideração a atitude frente ao risco dos agentes tomadores de decisão. Assim, a proposta deste trabalho é usar MDPs sensíveis ao risco para encontrar políticas otimizadas de vacinação para o controle da propagação de doenças infecciosas considerando, além dos parâmetros do modelo SIR com vacinação, o parâmetro de risco. Os resultados mostram que as políticas de vacinação dependem da taxa de reprodução basal $R_0$, como esperado, bem como da atitude frente ao risco dos agentes de tomada de decisões.
• Imprenta:
  • Publisher: SBC
  • Publisher place: Porto Alegre
  • Date published: 2020
• Source:
  • Título: Anais
• Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional


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• ABNT

  PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143. Acesso em: 02 abr. 2026.

• APA

  Pastor, H. D., Silva, V. F. da, Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2020.12143

• NLM

  Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143

• Vancouver

  Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143

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