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Trabalho de evento
Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto (2024)
Pépe, Gracielli Batista ; Prado, Ana Mara Marques da Cunha ; Mastrantonio, Sabrina Di Salvo
Fonte: Program. Nome do evento: Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, BIBLIOTECONOMIA, CIENTOMETRIA, PRODUÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
PÉPE, Gracielli Batista e PRADO, Ana Mara Marques da Cunha e MASTRANTONIO, Sabrina Di Salvo. Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto. 2024, Anais.. Brasília: Universidade de Brasília - UNB, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.308. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pépe, G. B., Prado, A. M. M. da C., & Mastrantonio, S. D. S. (2024). Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto. In Program. Brasília: Universidade de Brasília - UNB. doi:10.22477/ix.ebbc.308
NLM
Pépe GB, Prado AMM da C, Mastrantonio SDS. Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.308
Vancouver
Pépe GB, Prado AMM da C, Mastrantonio SDS. Produção científica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP): um olhar para o acesso aberto [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.308
Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Trabalho de evento
Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning (2024)
Ilídio, Pedro ; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine ; Nakano, Felipe Kenji
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ilídio, P., Cerri, R., Vens, C., & Nakano, F. K. (2024). Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
NLM
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Vancouver
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Artigo de periodico
Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Martinelli, Tiago; Sallum, Loriz Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Moeckel, Michael
Fonte: PLoS One. Unidades: ICMC, IFSC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, BENCHMARKS, TRANSTORNO DO DEFICIT DE ATENÇÃO COM HIPERATIVIDADE, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, v. 19, n. 10, p. 1-35, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Alves, C. L., Martinelli, T., Sallum, L. F., Rodrigues, F. A., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., et al. (2024). Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, 19( 10), 1-35. doi:10.1371/journal.pone.0305630
NLM
Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
Vancouver
Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
Artigo de periodico
Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)
Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini
Fonte: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Assuntos: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x
NLM
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Vancouver
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Artigo de periodico
Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue (2024)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Sanches, Edgar Aparecido ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Fonte: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: STAPHYLOCOCCUS, SENSORES BIOMÉDICOS, MASTITE ANIMAL
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, v. 271, p. 132460-1-132460-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Sanches, E. A., Paulovich, F. V., et al. (2024). Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, 271, 132460-1-132460-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Parte de monografia/livro
Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades (2023)
Oliva, Glaucius ; Martins, Carlos Alberto Ferreira ; Cuminato, José Alberto ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. Unidades: IFSC, IAU, ICMC
Assuntos: CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO), SOCIOLOGIA ECONÔMICA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
OLIVA, Glaucius et al. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades. Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. Tradução . São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC, 2023. . Disponível em: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliva, G., Martins, C. A. F., Cuminato, J. A., Oliveira Junior, O. N. de, & Zanotto, E. D. (2023). Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades. In Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC. Recuperado de http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
NLM
Oliva G, Martins CAF, Cuminato JA, Oliveira Junior ON de, Zanotto ED. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades [Internet]. In: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC; 2023. [citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
Vancouver
Oliva G, Martins CAF, Cuminato JA, Oliveira Junior ON de, Zanotto ED. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades [Internet]. In: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC; 2023. [citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
Artigo de jornal
ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Nunes, Maria das Graças Volpe
Fonte: Jornal da USP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro e NUNES, Maria das Graças Volpe. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2023. , v. 13 fe 2023. on-lineDisponível em: https://jornal.usp.br/?p=608286. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., & Nunes, M. das G. V. (2023). ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=608286
NLM
Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286
Trabalho de evento
NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Pilon, Alan
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC. Unidades: ICMC, IFSC, FCFRP
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, PRODUTOS NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Fonte: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Programa de computador
Células virtuais [Aplicativo] (2023)
Santos, Juliana da Silva; Leite, Lucas Xavier; Pereira, Luiz Henrique; Garcia, Thiago Nicola Cajuela; Bandeira, Thiago Lopes; Beltramini, Leila Maria ; Santos, Gislaine Costa dos
Unidades: IFSC, ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: CIÊNCIA (ENSINO;INVESTIGAÇÃO), JOGOS EDUCATIVOS, CITOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Juliana da Silva et al. Células virtuais [Aplicativo]. . São Carlos: Espaço Interativo de Ciências - EIC. Disponível em: https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2023
APA
Santos, J. da S., Leite, L. X., Pereira, L. H., Garcia, T. N. C., Bandeira, T. L., Beltramini, L. M., & Santos, G. C. dos. (2023). Células virtuais [Aplicativo]. São Carlos: Espaço Interativo de Ciências - EIC. Recuperado de https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/
NLM
Santos J da S, Leite LX, Pereira LH, Garcia TNC, Bandeira TL, Beltramini LM, Santos GC dos. Células virtuais [Aplicativo] [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/
Vancouver
Santos J da S, Leite LX, Pereira LH, Garcia TNC, Bandeira TL, Beltramini LM, Santos GC dos. Células virtuais [Aplicativo] [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/
Trabalho de evento-resumo
Festa do Livro da USP São Carlos - FLUSP: experiência das bibliotecas do campus USP São Carlos, do Centro Cultural do campus USP de São Carlos e da Editora da Universidade de São Paulo - EDUSP (2023)
Prado, Ana Mara Marques da Cunha ; Moraes, Juliana de Souza ; Almeida, Edison Santiago de; Pelozio, Márcio do Santos; Sipahi, Guilherme Matos ; Aranda, Rosane Aparecida; Diegues, Célia Maria ; Ziemath, Natalina Ordiva Ribeiro; Sintra, Rui
Fonte: Resumos. Nome do evento: Congresso dos Profissionais das Universidades Estaduais de São Paulo - CONPUESP. Unidades: IFSC, ICMC, PUSP-SC, EDUSP, EESC
Assuntos: EVENTOS, LIVRARIAS, CULTURA, EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA, BIBLIOTECA UNIVERSITÁRIA
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ABNT
PRADO, Ana Mara Marques da Cunha et al. Festa do Livro da USP São Carlos - FLUSP: experiência das bibliotecas do campus USP São Carlos, do Centro Cultural do campus USP de São Carlos e da Editora da Universidade de São Paulo - EDUSP. 2023, Anais.. São Paulo: Conselho de Reitores das Universidades Estaduais - CRUESP, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.20396/conpuesp.2.2023.4955. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Prado, A. M. M. da C., Moraes, J. de S., Almeida, E. S. de, Pelozio, M. do S., Sipahi, G. M., Aranda, R. A., et al. (2023). Festa do Livro da USP São Carlos - FLUSP: experiência das bibliotecas do campus USP São Carlos, do Centro Cultural do campus USP de São Carlos e da Editora da Universidade de São Paulo - EDUSP. In Resumos. São Paulo: Conselho de Reitores das Universidades Estaduais - CRUESP. doi:10.20396/conpuesp.2.2023.4955
NLM
Prado AMM da C, Moraes J de S, Almeida ES de, Pelozio M do S, Sipahi GM, Aranda RA, Diegues CM, Ziemath NOR, Sintra R. Festa do Livro da USP São Carlos - FLUSP: experiência das bibliotecas do campus USP São Carlos, do Centro Cultural do campus USP de São Carlos e da Editora da Universidade de São Paulo - EDUSP [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.20396/conpuesp.2.2023.4955
Vancouver
Prado AMM da C, Moraes J de S, Almeida ES de, Pelozio M do S, Sipahi GM, Aranda RA, Diegues CM, Ziemath NOR, Sintra R. Festa do Livro da USP São Carlos - FLUSP: experiência das bibliotecas do campus USP São Carlos, do Centro Cultural do campus USP de São Carlos e da Editora da Universidade de São Paulo - EDUSP [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.20396/conpuesp.2.2023.4955
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Trabalho de evento-resumo
Geometria clássica em Grassmannianas (2023)
Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Magno, Gabriel Fukamoto
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA TEÓRICA
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ABNT
GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e MAGNO, Gabriel Fukamoto. Geometria clássica em Grassmannianas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Grossi, C. H., Pinto, D. de O. S., & Magno, G. F. (2023). Geometria clássica em Grassmannianas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
NLM
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Vancouver
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Trabalho de evento-resumo
Dados intransitivos (2023)
Pimenta, João Victor Alcantara; Lima, Lael Viana; Bueno, Luis Guilherme Coelho; Ungaretti, Daniel ; Silva, Guilherme Lima Ferreira da ; Franco, Tertuliano Franco Santos; Paula, João Pedro Cardoso de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC, FFCLRP
Assuntos: FÍSICA MATEMÁTICA, TEOREMAS LIMITES
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ABNT
PIMENTA, João Victor Alcantara et al. Dados intransitivos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15e2c544-475f-4f81-913e-411b39a62bac/3179793.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pimenta, J. V. A., Lima, L. V., Bueno, L. G. C., Ungaretti, D., Silva, G. L. F. da, Franco, T. F. S., & Paula, J. P. C. de. (2023). Dados intransitivos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/15e2c544-475f-4f81-913e-411b39a62bac/3179793.pdf
NLM
Pimenta JVA, Lima LV, Bueno LGC, Ungaretti D, Silva GLF da, Franco TFS, Paula JPC de. Dados intransitivos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15e2c544-475f-4f81-913e-411b39a62bac/3179793.pdf
Vancouver
Pimenta JVA, Lima LV, Bueno LGC, Ungaretti D, Silva GLF da, Franco TFS, Paula JPC de. Dados intransitivos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15e2c544-475f-4f81-913e-411b39a62bac/3179793.pdf
Curadoria
Workshop de Cristalografia de São Carlos, 2 (2023)
Ellena, Javier (cur) ; Mascarenhas, Yvonne Primerano (cur) ; Silva, Cecília Carolina Pinheiro da (cur) ; Ramos, Tulio Santana (cur); Militão, Lucas Vidal Costa (cur); Kawatoko, Tayla Hiroki (cur); Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De (cur) ; Lopes, Gérson Anderson de Carvalho (cur) ; Souza, Paulo Nunes de (cur); Santiago, Pedro Henrique de Oliveira (cur); Rocha, Jose Augusto Lopes da (cur); Alves, Ailton Batista (cur)
Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CRISTALOGRAFIA, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
Workshop de Cristalografia de São Carlos, 2. . São Carlos: Universidade de São Paulo - USP. . Acesso em: 04 nov. 2024. , 2023
APA
Workshop de Cristalografia de São Carlos, 2. (2023). Workshop de Cristalografia de São Carlos, 2. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP.
NLM
Workshop de Cristalografia de São Carlos, 2. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Workshop de Cristalografia de São Carlos, 2. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Sanches, Natan Henrique ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778

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