BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions (2023)
- Autores:
- Autores USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; FLORENTINO, BRUNO RAFAEL - IFSC ; SANCHES, NATAN HENRIQUE - ICMC ; BONIDIA, ROBSON PARMEZAN - ICMC
- Unidades: ICMC; IFSC
- DOI: 10.5753/eniac.2023.234271
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOINFORMÁTICA; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
- Palavras-chave do autor: Molecular Interactions; Democratizing Machine Learning; Biological Sequences
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: SBC
- Local: Porto Alegre
- Data de publicação: 2023
- Fonte:
- Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271 -
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271 -
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271 - BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning
- BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares
- Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences
- BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences
- A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs
- Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features
- MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical
- CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems
- BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences
- Pilot sequence allocation schemes in massive MIMO systems using heuristic approaches
Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2023.234271 (Fonte: oaDOI API)
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