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Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
Using meta-learning for multi-target regression (2022)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Artigo de periodico
Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)
Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100
NLM
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Vancouver
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Artigo de periodico
A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks (2021)
Guerreiro, Lucas; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, v. 555, p. 46-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2021). A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, 555, 46-57. doi:10.1016/j.ins.2020.12.060
NLM
Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
Vancouver
Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
Artigo de periodico
Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Artigo de periodico
A graph-based approach for positive and unlabeled learning (2021)
Carnevali, Julio César ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Milios, Evangelos ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
CARNEVALI, Julio César et al. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, v. No 2021, p. 655-672, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Carnevali, J. C., Rossi, R. G., Milios, E., & Lopes, A. de A. (2021). A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, No 2021, 655-672. doi:10.1016/j.ins.2021.08.099
NLM
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Vancouver
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Artigo de periodico
Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data (2021)
Rossi, André Luis Debiaso ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, v. 565, p. 262-277, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Soares, C., Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, 565, 262-277. doi:10.1016/j.ins.2021.02.075
NLM
Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075
Vancouver
Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Artigo de periodico
Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy (2021)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, v. 558, p. 91-102, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, 558, 91-102. doi:10.1016/j.ins.2020.12.086
NLM
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086
Vancouver
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086
Artigo de periodico
Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification (2020)
Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, v. 55, p. 156-168, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, 55, 156-168. doi:10.1016/j.ins.2019.09.063
NLM
Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
Vancouver
Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
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A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Artigo de periodico
Distance transform network for shape analysis (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
NLM
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Vancouver
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Artigo de periodico
Word sense disambiguation: a complex network approach (2018)
Corrêa Junior, Edilson A; Lopes, Alneu de Andrade ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA JUNIOR, Edilson A e LOPES, Alneu de Andrade e AMANCIO, Diego Raphael. Word sense disambiguation: a complex network approach. Information Sciences, v. 442-443, p. 103-113, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Corrêa Junior, E. A., Lopes, A. de A., & Amancio, D. R. (2018). Word sense disambiguation: a complex network approach. Information Sciences, 442-443, 103-113. doi:10.1016/j.ins.2018.02.047
NLM
Corrêa Junior EA, Lopes A de A, Amancio DR. Word sense disambiguation: a complex network approach [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 442-443 103-113.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047
Vancouver
Corrêa Junior EA, Lopes A de A, Amancio DR. Word sense disambiguation: a complex network approach [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 442-443 103-113.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047
Artigo de periodico
Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, v. 423, n. Ja 2018, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, 423( Ja 2018), 128-144. doi:10.1016/j.ins.2017.09.050
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
Artigo de periodico
ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation (2017)
Gimenes, Gabriel; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
NLM
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
Vancouver
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
Artigo de periodico
Knowledge acquisition: a complex networks approach (2017)
Arruda, Henrique F.; Silva, Filipi N.; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique F. et al. Knowledge acquisition: a complex networks approach. Information Sciences, v. 421, p. 154-166, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Arruda, H. F., Silva, F. N., Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2017). Knowledge acquisition: a complex networks approach. Information Sciences, 421, 154-166. doi:10.1016/j.ins.2017.08.091
NLM
Arruda HF, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Knowledge acquisition: a complex networks approach [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 421 154-166.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091
Vancouver
Arruda HF, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Knowledge acquisition: a complex networks approach [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 421 154-166.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091
Artigo de periodico
Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis (2016)
Cintra, M. E; Camargo, H. A; Monard, Maria Carolina
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, M. E e CAMARGO, H. A e MONARD, Maria Carolina. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, v. 349-350, p. 199-215, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Cintra, M. E., Camargo, H. A., & Monard, M. C. (2016). Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, 349-350, 199-215. doi:10.1016/j.ins.2016.02.026
NLM
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
Vancouver
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
Artigo de periodico
Concentric network symmetry (2016)
Silva, Filipi N; Comin, César H; Peron, Thomas ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ye, Cheng; Wilson, Richard C; Hancock, Edwin R; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Information Sciences. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, SIMETRIA, MEDIDAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Filipi N et al. Concentric network symmetry. Information Sciences, v. 333, p. 61-80, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, F. N., Comin, C. H., Peron, T., Rodrigues, F. A., Ye, C., Wilson, R. C., et al. (2016). Concentric network symmetry. Information Sciences, 333, 61-80. doi:10.1016/j.ins.2015.11.014
NLM
Silva FN, Comin CH, Peron T, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014
Vancouver
Silva FN, Comin CH, Peron T, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014
Artigo de periodico
Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification (2016)
Silva, Nádia Felix Felipe da; Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. 355, p. 348-365, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, N. F. F. da, Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2016). Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, 355, 348-365. doi:10.1016/j.ins.2016.02.002
NLM
Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
Vancouver
Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
Artigo de periodico
Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity (2015)
Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Fileto, Renato
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEKLI, Joe et al. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, v. fe 2015, p. 258-302, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Tekli, J., Chbeir, R., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Fileto, R. (2015). Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, fe 2015, 258-302. doi:10.1016/j.ins.2014.09.044
NLM
Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
Vancouver
Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044

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