Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis (2016)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2016.02.026
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 349-350, p. 199-215, Jul. 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CINTRA, M. E e CAMARGO, H. A e MONARD, Maria Carolina. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, v. 349-350, p. 199-215, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026. Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Cintra, M. E., Camargo, H. A., & Monard, M. C. (2016). Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, 349-350, 199-215. doi:10.1016/j.ins.2016.02.026 -
NLM
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026 -
Vancouver
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026 - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
- Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal
- A framework to integrate data mining components
- Mapeamento de dados não-estruturados para bases de dados estruturadas
- Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN
- Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo
- Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies
- Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM)
- An integrated environment for data mining
- Constructing ensembles of symbolic classifiers
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2016.02.026 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
