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  • Fonte: Entropy. Unidade: IF

    Assunto: MATRIZES

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    • ABNT

      GOULART, Cleverson Andrade e PATO, Mauricio Porto. The Double Dyson Index β Effect in Non-Hermitian Tridiagonal Matrices. Entropy, v. 25, n. 6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e25060868. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Goulart, C. A., & Pato, M. P. (2023). The Double Dyson Index β Effect in Non-Hermitian Tridiagonal Matrices. Entropy, 25( 6). doi:10.3390/e25060868
    • NLM

      Goulart CA, Pato MP. The Double Dyson Index β Effect in Non-Hermitian Tridiagonal Matrices [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 6):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25060868
    • Vancouver

      Goulart CA, Pato MP. The Double Dyson Index β Effect in Non-Hermitian Tridiagonal Matrices [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 6):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25060868
  • Fonte: Entropy. Unidades: ICMC, EESC E ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      BONIDIA, Robson Parmezan et al. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy. Entropy, v. 24, n. 10, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24101398. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Bonidia, R. P., Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Stadler, P. F., Rocha, U. N. da, Sanches, D. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy. Entropy, 24( 10), 1-17. doi:10.3390/e24101398
    • NLM

      Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( 10): 1-17.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24101398
    • Vancouver

      Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( 10): 1-17.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24101398
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, v. 23, n. 8, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23081013. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Saraiva, E. F., & Pereira, C. A. de B. (2021). Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, 23( 8), 1-19. doi:10.3390/e23081013
    • NLM

      Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
    • Vancouver

      Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      MEDINA-RODRÍGUEZ, Rosario e BELTRÁN CASTAÑÓN, César e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, v. 23, n. 11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23111541. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Medina-Rodríguez, R., Beltrán Castañón, C., & Hashimoto, R. F. (2021). An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, 23( 11). doi:10.3390/e23111541
    • NLM

      Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
    • Vancouver

      Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, v. 23, n. artigo 469, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23040469. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Ramires, T. G., Nakamura, L. R., Righetto, A. J., Carvalho, R. J., Vieira, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, 23( artigo 469), 1-11. doi:10.3390/e23040469
    • NLM

      Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469
    • Vancouver

      Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469
  • Fonte: Entropy. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      PRETE JUNIOR, Carlos Augusto e LOPES, Cássio Guimarães. Optimal passive source localization for acoustic emissions. Entropy, v. 23, n. 12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23121585. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Prete Junior, C. A., & Lopes, C. G. (2021). Optimal passive source localization for acoustic emissions. Entropy, 23( 12). doi:10.3390/e23121585
    • NLM

      Prete Junior CA, Lopes CG. Optimal passive source localization for acoustic emissions [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121585
    • Vancouver

      Prete Junior CA, Lopes CG. Optimal passive source localization for acoustic emissions [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121585
  • Fonte: Entropy. Unidade: ESALQ

    Assuntos: COVID-19, INCIDÊNCIA

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    • ABNT

      CASA NOVA, António et al. Are Mobility and COVID-19 Related?: A Dynamic Analysis for Portuguese Districts. Entropy, v. 23, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23060786. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Casa Nova, A., Ferreira, P., Almeida, D., Dionísio, A., & Quintino, D. D. (2021). Are Mobility and COVID-19 Related?: A Dynamic Analysis for Portuguese Districts. Entropy, 23, 1-20. doi:10.3390/e23060786
    • NLM

      Casa Nova A, Ferreira P, Almeida D, Dionísio A, Quintino DD. Are Mobility and COVID-19 Related?: A Dynamic Analysis for Portuguese Districts [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-20.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060786
    • Vancouver

      Casa Nova A, Ferreira P, Almeida D, Dionísio A, Quintino DD. Are Mobility and COVID-19 Related?: A Dynamic Analysis for Portuguese Districts [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-20.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060786
  • Fonte: Entropy. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Assuntos: ENTROPIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS, FREQUÊNCIA CARDÍACA

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    • ABNT

      BORIN JUNIOR, Airton Monte Serrat et al. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals. Entropy, v. 23, n. 12, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23121620. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Borin Junior, A. M. S., Humeau-Heurtier, A., Silva, L. E. V. da, & Murta Júnior, L. O. (2021). Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals. Entropy, 23( 12), 1-15. doi:10.3390/e23121620
    • NLM

      Borin Junior AMS, Humeau-Heurtier A, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12): 1-15.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121620
    • Vancouver

      Borin Junior AMS, Humeau-Heurtier A, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12): 1-15.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121620
  • Fonte: Entropy. Unidade: IF

    Assuntos: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
  • Fonte: Entropy. Unidade: IFSC

    Assuntos: EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, FÍSICA TEÓRICA

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    • ABNT

      FREITAS, Miguel Citeli de e MEIRELES, Vitor Dantas e DODONOV, Viktor V. Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing. Entropy, v. 22, n. 9, p. 980-1-980-24, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090980. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Freitas, M. C. de, Meireles, V. D., & Dodonov, V. V. (2020). Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing. Entropy, 22( 9), 980-1-980-24. doi:10.3390/e22090980
    • NLM

      Freitas MC de, Meireles VD, Dodonov VV. Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 980-1-980-24.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090980
    • Vancouver

      Freitas MC de, Meireles VD, Dodonov VV. Minimal products of coordinate and momentum uncertainties of high orders: significant and weak high-order squeezing [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 980-1-980-24.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090980
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

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    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090968. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968
    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
  • Fonte: Entropy. Unidade: IF

    Assuntos: FÍSICA MODERNA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA, ENTROPIA, SIMETRIA (FÍSICA DE PARTÍCULAS)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOULART, Cleverson Andrade e PATO, Mauricio Porto. Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States. Entropy, v. 22, n. 10, p. 1109, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22101109. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Goulart, C. A., & Pato, M. P. (2020). Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States. Entropy, 22( 10), 1109. doi:10.3390/e22101109
    • NLM

      Goulart CA, Pato MP. Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 10): 1109.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22101109
    • Vancouver

      Goulart CA, Pato MP. Entanglement of Pseudo-Hermitian Random States [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 10): 1109.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22101109
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492
    • NLM

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
    • Vancouver

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
  • Fonte: Entropy. Unidade: IF

    Assuntos: CALOR, SISTEMA QUÂNTICO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Jader Pereira dos e TIMPANARO, Andre e LANDI, Gabriel Teixeira. Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange. Entropy, v. 22, n. 7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22070763. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Santos, J. P. dos, Timpanaro, A., & Landi, G. T. (2020). Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange. Entropy, 22( 7). doi:10.3390/e22070763
    • NLM

      Santos JP dos, Timpanaro A, Landi GT. Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 7):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22070763
    • Vancouver

      Santos JP dos, Timpanaro A, Landi GT. Joint Fluctuation Theorems for Sequential Heat Exchange [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 7):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22070763
  • Fonte: Entropy. Unidade: EACH

    Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479
    • NLM

      Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
    • Vancouver

      Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. Entropy, v. 22, n. 12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22121438. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2020). Data science: measuring uncertainties. Entropy, 22( 12). doi:10.3390/e22121438
    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
  • Fonte: Entropy. Unidade: IFSC

    Assuntos: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, BAIXA TEMPERATURA, VÓRTICES DOS GASES

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    • ABNT

      MADEIRA, Lucas et al. Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate. Entropy, v. 22, n. 9, p. 956-1-956-1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090956. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Madeira, L., Orozco, A. D. G., Santos, F. E. A. dos, & Bagnato, V. S. (2020). Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate. Entropy, 22( 9), 956-1-956-1-13. doi:10.3390/e22090956
    • NLM

      Madeira L, Orozco ADG, Santos FEA dos, Bagnato VS. Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 956-1-956-1-13.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090956
    • Vancouver

      Madeira L, Orozco ADG, Santos FEA dos, Bagnato VS. Entropy of a turbulent Bose-Einstein condensate [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 9): 956-1-956-1-13.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090956
  • Fonte: Entropy. Unidade: IFSC

    Assuntos: TERMODINÂMICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA

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    • ABNT

      CHERUBIM, Cleverson e BRITO, Frederico Borges de e DEFFNER, Sebastian. Non-thermal quantum engine in transmon qubits. Entropy, v. 21, n. 6, p. 545-1-545-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21060545. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Cherubim, C., Brito, F. B. de, & Deffner, S. (2019). Non-thermal quantum engine in transmon qubits. Entropy, 21( 6), 545-1-545-11. doi:10.3390/e21060545
    • NLM

      Cherubim C, Brito FB de, Deffner S. Non-thermal quantum engine in transmon qubits [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 6): 545-1-545-11.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21060545
    • Vancouver

      Cherubim C, Brito FB de, Deffner S. Non-thermal quantum engine in transmon qubits [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 6): 545-1-545-11.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21060545
  • Fonte: Entropy. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: ENTROPIA, COMÉRCIO ELETRÔNICO, SOM, FRAUDE NO COMÉRCIO E NA INDÚSTRIA

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    • ABNT

      NASCIMENTO, Diego Carvalho et al. Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111087. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Nascimento, D. C., Barbosa, B., Perez, A. M., Caires, D. de O., Hirama, E. T., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2019). Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity. Entropy, 21( 11), 1-12. doi:10.3390/e21111087
    • NLM

      Nascimento DC, Barbosa B, Perez AM, Caires D de O, Hirama ET, Ramos PL, Louzada F. Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity [Internet]. Entropy. 2019 ;21( 11): 1-12.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111087
    • Vancouver

      Nascimento DC, Barbosa B, Perez AM, Caires D de O, Hirama ET, Ramos PL, Louzada F. Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity [Internet]. Entropy. 2019 ;21( 11): 1-12.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111087
  • Fonte: Entropy. Unidades: ICMC, IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 07 out. 2025.
    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063
    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063

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