Comparison between highly complex location models and GAMLSS (2021)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANCA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3390/e23040469
- Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: beyond mean regression; distributional regression; parsimony principle; regression models; smoothing functions
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RAMIRES, Thiago Gentil et al. Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, v. 23, n. artigo 469, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23040469. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Ramires, T. G., Nakamura, L. R., Righetto, A. J., Carvalho, R. J., Vieira, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, 23( artigo 469), 1-11. doi:10.3390/e23040469 -
NLM
Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469 -
Vancouver
Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469 - Regras de parada e inferência condicional em tabelas de contingência 2x2
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Informações sobre o DOI: 10.3390/e23040469 (Fonte: oaDOI API)
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