An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUBITOSO, MARCO DIMAS - IME ; FERREIRA, CARLOS EDUARDO - IME ; BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3390/e22040492
- Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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- Versão publicada (Published version)
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ABNT
ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492 -
NLM
Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492 -
Vancouver
Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492 - A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data
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