An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANCA - IME ; MILAN, LUIS APARECIDO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; IME; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.3390/e21111063
- Subjects: PROBABILIDADE; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: model-based clustering; mixture model; EM algorithm; integrated approach
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063 -
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063 -
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063 - Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH
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Informações sobre o DOI: 10.3390/e21111063 (Fonte: oaDOI API)
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