Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme (2017)
- Authors:
- Autor USP: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.29220/CSAM.2017.24.6.627
- Subjects: PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA; INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; EXPRESSÃO GÊNICA
- Keywords: Bayesian approach; prior Dirichlet process; Polya urn scheme; Gibbs sampling
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Seoul, Korea
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Communications for Statistical Applications and Methods
- ISSN: 2287-7843
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 6, p. 627-640, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e MILAN, Luís Aparecido e SUZUKI, Adriano Kamimura. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 24, n. 6, p. 627-640, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627. Acesso em: 16 nov. 2024. -
APA
Saraiva, E. F., Milan, L. A., & Suzuki, A. K. (2017). Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, 24( 6), 627-640. doi:10.29220/CSAM.2017.24.6.627 -
NLM
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627 -
Vancouver
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627 - Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH
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Informações sobre o DOI: 10.29220/CSAM.2017.24.6.627 (Fonte: oaDOI API)
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