Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data (2018)
- Authors:
- Autor USP: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3390/e20090642
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODOS MCMC
- Keywords: Ali–Mikhail–Haq copula; Metropolis-Hastings; slice sampling
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data. Entropy, v. 20, n. 9, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20090642. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2018). Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data. Entropy, 20( 9), 1-21. doi:10.3390/e20090642 -
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 9): 1-21.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090642 -
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 9): 1-21.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090642 - On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples
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