Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: RAMOS, ALEXANDRE FERREIRA - EACH ; GIOVANINI, GUILHERME - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.3390/e22040479
- Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR; EXPRESSÃO GÊNICA; DINÂMICA ESTOCÁSTICA
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 17 out. 2024. -
APA
Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479 -
NLM
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479 -
Vancouver
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479 - A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene
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Informações sobre o DOI: 10.3390/e22040479 (Fonte: oaDOI API)
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