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Artigo de periodico
Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings (2023)
Silva, Álison Moreira da; Cupertino, Gabriela Fontes Mayrinck; Cezario, Luis Filipe Cabral; Araujo, Caroline Palacio de; Simões, Ingridh Medeiros; Alexandre, Rodrigo Sobreira; Silva, Clíssia Barboza da ; Passos, Renato Ribeiro; Brito, José Otávio ; Dias Júnior, Ananias Francisco
Fonte: Journal of Environmental Management. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: BIOCARVÃO, SEMEADURA, PIRÓLISE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, MUDAS
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ABNT
SILVA, Álison Moreira da et al. Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings. Journal of Environmental Management, v. 348, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119305. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, Á. M. da, Cupertino, G. F. M., Cezario, L. F. C., Araujo, C. P. de, Simões, I. M., Alexandre, R. S., et al. (2023). Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings. Journal of Environmental Management, 348, 1-12. doi:10.1016/j.jenvman.2023.119305
NLM
Silva ÁM da, Cupertino GFM, Cezario LFC, Araujo CP de, Simões IM, Alexandre RS, Silva CB da, Passos RR, Brito JO, Dias Júnior AF. Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings [Internet]. Journal of Environmental Management. 2023 ; 348 1-12.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119305
Vancouver
Silva ÁM da, Cupertino GFM, Cezario LFC, Araujo CP de, Simões IM, Alexandre RS, Silva CB da, Passos RR, Brito JO, Dias Júnior AF. Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings [Internet]. Journal of Environmental Management. 2023 ; 348 1-12.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119305
Artigo de periodico
Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee (2022)
Gomes, Winston Pinheiro Claro ; Gonçalves, Luís; Silva, Clíssia Barboza da ; Melchert, Wanessa Roberta
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: ANÁLISE DE ALIMENTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ, ESPECTROSCOPIA, QUÍMICA DE ALIMENTOS, QUIMIOMETRIA
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ABNT
GOMES, Winston Pinheiro Claro et al. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee. Computers and Electronics in Agriculture, v. 198, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Gomes, W. P. C., Gonçalves, L., Silva, C. B. da, & Melchert, W. R. (2022). Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee. Computers and Electronics in Agriculture, 198, 1-9. doi:10.1016/j.compag.2022.107097
NLM
Gomes WPC, Gonçalves L, Silva CB da, Melchert WR. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022 ; 198 1-9.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097
Vancouver
Gomes WPC, Gonçalves L, Silva CB da, Melchert WR. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022 ; 198 1-9.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097
Trabalho de evento
Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii (2022)
Lavandosque, Leandro Luis ; Silva, Clíssia Barboza da ; Hennemann, Artur Luís ; Camargo, Aline Cristina de ; Guimarães, Robson Raphael; Araki, Koiti ; Winck, Flavia Vischi
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Latino-Americano de Química/CLAQ. Unidades: CENA, IQ, ESALQ
Assuntos: NANOPARTÍCULAS, MICROALGAS
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ABNT
LAVANDOSQUE, Leandro Luis et al. Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Química/ABQ, 2022. Disponível em: https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Lavandosque, L. L., Silva, C. B. da, Hennemann, A. L., Camargo, A. C. de, Guimarães, R. R., Araki, K., & Winck, F. V. (2022). Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii. In Anais. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Química/ABQ. Recuperado de https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html
NLM
Lavandosque LL, Silva CB da, Hennemann AL, Camargo AC de, Guimarães RR, Araki K, Winck FV. Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html
Vancouver
Lavandosque LL, Silva CB da, Hennemann AL, Camargo AC de, Guimarães RR, Araki K, Winck FV. Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html
Artigo de periodico
An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality (2022)
Oliveira, Gustavo Roberto Fonseca de; Mastrangelo, Clíssia Barboza ; Hirai, Welinton Yoshio ; Batista, Thiago Barbosa; Sudki, Julia Marconato ; Petronilio, Ana Carolina Picinini; Crusciol, Carlos Alexandre Costa; Silva, Edvaldo Aparecido Amaral da
Fonte: Frontiers in Plant Science. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: AMENDOIM, ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FLUORESCÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMENTES
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ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Roberto Fonseca de et al. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality. Frontiers in Plant Science, v. 13, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Oliveira, G. R. F. de, Mastrangelo, C. B., Hirai, W. Y., Batista, T. B., Sudki, J. M., Petronilio, A. C. P., et al. (2022). An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality. Frontiers in Plant Science, 13, 1-18. doi:10.3389/fpls.2022.849986
NLM
Oliveira GRF de, Mastrangelo CB, Hirai WY, Batista TB, Sudki JM, Petronilio ACP, Crusciol CAC, Silva EAA da. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-18.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986
Vancouver
Oliveira GRF de, Mastrangelo CB, Hirai WY, Batista TB, Sudki JM, Petronilio ACP, Crusciol CAC, Silva EAA da. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-18.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986
Artigo de periodico
Seed photorespiration: a perspective review (2022)
Carvalho, Marcia Eugenia Amaral ; Labate, Carlos Alberto ; Silva, Clíssia Barboza da ; Castro, Paulo Roberto de Camargo e; Azevedo, Ricardo Antunes
Fonte: Plant Growth Regulation. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: CLOROFILA, FOTOSSÍNTESE, METABOLISMO RESPIRATÓRIO, SEMENTES
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ABNT
CARVALHO, Marcia Eugenia Amaral et al. Seed photorespiration: a perspective review. Plant Growth Regulation, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10725-022-00824-x. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Carvalho, M. E. A., Labate, C. A., Silva, C. B. da, Castro, P. R. de C. e, & Azevedo, R. A. (2022). Seed photorespiration: a perspective review. Plant Growth Regulation, 1-8. doi:10.1007/s10725-022-00824-x
NLM
Carvalho MEA, Labate CA, Silva CB da, Castro PR de C e, Azevedo RA. Seed photorespiration: a perspective review [Internet]. Plant Growth Regulation. 2022 ; 1-8.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10725-022-00824-x
Vancouver
Carvalho MEA, Labate CA, Silva CB da, Castro PR de C e, Azevedo RA. Seed photorespiration: a perspective review [Internet]. Plant Growth Regulation. 2022 ; 1-8.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10725-022-00824-x
Artigo de periodico
Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: a detection technique using optical sensors (2021)
Oliveira, Nielsen Moreira ; Medeiros, André Dantas de; Nogueira, Marina de Lima; Arthur, Valter ; Mastrangelo, Thiago de Araújo ; Silva, Clíssia Barboza da
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: MUDAS, RADIAÇÃO GAMA, SEMENTES, SENSORES ÓPTICOS, SOJA
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ABNT
OLIVEIRA, Nielsen Moreira et al. Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: a detection technique using optical sensors. Computers and Electronics in Agriculture, v. 187, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106251. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Oliveira, N. M., Medeiros, A. D. de, Nogueira, M. de L., Arthur, V., Mastrangelo, T. de A., & Silva, C. B. da. (2021). Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: a detection technique using optical sensors. Computers and Electronics in Agriculture, 187, 1-9. doi:10.1016/j.compag.2021.106251
NLM
Oliveira NM, Medeiros AD de, Nogueira M de L, Arthur V, Mastrangelo T de A, Silva CB da. Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: a detection technique using optical sensors [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 187 1-9.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106251
Vancouver
Oliveira NM, Medeiros AD de, Nogueira M de L, Arthur V, Mastrangelo T de A, Silva CB da. Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: a detection technique using optical sensors [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 187 1-9.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106251
Artigo de periodico
Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality (2021)
Silva, Clíssia Barboza da ; Oliveira, Nielsen Moreira ; Carvalho, Marcia Eugenia Amaral de ; Medeiros, André Dantas de; Nogueira, Marina de Lima; Reis, André Rodrigues dos
Fonte: Scientific Reports. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA ÓPTICA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, SOJA
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality. Scientific Reports, v. 11, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-97223-5. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, C. B. da, Oliveira, N. M., Carvalho, M. E. A. de, Medeiros, A. D. de, Nogueira, M. de L., & Reis, A. R. dos. (2021). Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality. Scientific Reports, 11, 1-12. doi:10.1038/s41598-021-97223-5
NLM
Silva CB da, Oliveira NM, Carvalho MEA de, Medeiros AD de, Nogueira M de L, Reis AR dos. Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-12.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-97223-5
Vancouver
Silva CB da, Oliveira NM, Carvalho MEA de, Medeiros AD de, Nogueira M de L, Reis AR dos. Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-12.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-97223-5
Artigo de periodico
A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques (2021)
Silva, Clíssia Barboza da ; Bianchini, Vitor de Jesus Martins ; Medeiros, André Dantas de; Moraes, Maria Heloisa Duarte de ; Marassi, Agide Gimenez; Tannus, Alberto
Fonte: Industrial Crops and Products. Unidades: ESALQ, IFSC
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PINHÃO MANSO, SEMENTES, SENSORES ÓPTICOS
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. Industrial Crops and Products, v. 161, p. 113186-1113186-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.113186. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, C. B. da, Bianchini, V. de J. M., Medeiros, A. D. de, Moraes, M. H. D. de, Marassi, A. G., & Tannus, A. (2021). A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. Industrial Crops and Products, 161, 113186-1113186-9. doi:10.1016/j.indcrop.2020.113186
NLM
Silva CB da, Bianchini V de JM, Medeiros AD de, Moraes MHD de, Marassi AG, Tannus A. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 161 113186-1113186-9.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.113186
Vancouver
Silva CB da, Bianchini V de JM, Medeiros AD de, Moraes MHD de, Marassi AG, Tannus A. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 161 113186-1113186-9.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.113186
Artigo de periodico
Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain (2021)
Silva, Clíssia Barboza da ; Silva, Alysson Alexander Naves ; Barroso, Geovanny ; Yamamoto, Pedro Takao ; Arthur, Valter ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Mastrangelo, Thiago de Araújo
Fonte: Foods. Unidades: ESALQ, CENA, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GORGULHOS, MILHO, RADIOGRAFIA, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, v. 10, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/foods10040879. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, C. B. da, Silva, A. A. N., Barroso, G., Yamamoto, P. T., Arthur, V., Toledo, C. F. M., & Mastrangelo, T. de A. (2021). Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, 10, 1-13. doi:10.3390/foods10040879
NLM
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879
Vancouver
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879
Artigo de periodico
Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging (2020)
Silva, Fabiano França da ; Rego, Carlos Henrique Queiroz ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Moraes, Maria Heloisa Duarte de ; Medeiros, André Dantas de; Silva, Clíssia Barboza da
Fonte: Sensors. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, AVEIA, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, MANCHA FOLIAR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Fabiano França da et al. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging. Sensors, v. 20, n. 12, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20123343. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, F. F. da, Rego, C. H. Q., Gomes-Junior, F. G., Moraes, M. H. D. de, Medeiros, A. D. de, & Silva, C. B. da. (2020). Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging. Sensors, 20( 12), 1-10. doi:10.3390/s20123343
NLM
Silva FF da, Rego CHQ, Gomes-Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 12): 1-10.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20123343
Vancouver
Silva FF da, Rego CHQ, Gomes-Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 12): 1-10.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20123343
Artigo de periodico
Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging (2020)
Medeiros, André Dantas de; Silva, Laércio Junio da; Ribeiro, João Paulo Oliveira; Ferreira, Kamylla Calzolari; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Santos, Abraão Almeida; Silva, Clíssia Barboza da
Fonte: Sensors. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BRACHIARIA, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, RAIOS X, SEMENTES, TRANSFORMADA DE FOURIER
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, André Dantas de et al. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. Sensors, v. 20, n. 15, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20154319. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Medeiros, A. D. de, Silva, L. J. da, Ribeiro, J. P. O., Ferreira, K. C., Rosas, J. T. F., Santos, A. A., & Silva, C. B. da. (2020). Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. Sensors, 20( 15), 1-13. doi:10.3390/s20154319
NLM
Medeiros AD de, Silva LJ da, Ribeiro JPO, Ferreira KC, Rosas JTF, Santos AA, Silva CB da. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 15): 1-13.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20154319
Vancouver
Medeiros AD de, Silva LJ da, Ribeiro JPO, Ferreira KC, Rosas JTF, Santos AA, Silva CB da. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 15): 1-13.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20154319
Artigo de periodico
Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide (2020)
Silva, Clíssia Barboza da ; Marcos-Filho, Júlio
Fonte: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Assuntos: ARMAZENAMENTO AGRÍCOLA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, PIMENTÃO, REGULADORES DE CRESCIMENTO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da e MARCOS-FILHO, Júlio. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. Agronomy Journal, v. 112, n. 2, p. 948-960, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/agj2.20106. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, C. B. da, & Marcos-Filho, J. (2020). Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. Agronomy Journal, 112( 2), 948-960. doi:10.1002/agj2.20106
NLM
Silva CB da, Marcos-Filho J. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide [Internet]. Agronomy Journal. 2020 ; 112( 2): 948-960.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20106
Vancouver
Silva CB da, Marcos-Filho J. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide [Internet]. Agronomy Journal. 2020 ; 112( 2): 948-960.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20106
Artigo de periodico
Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea (2020)
Rego, Carlos Henrique Queiroz ; Silva, Fabiano França ; Gomes Junior, Francisco Guilhien ; Moraes, Maria Heloisa Duarte de; Medeiros, André Dantas de; Silva, Clíssia Barboza da
Fonte: Agriculture. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: CAUPI, ESPECTROSCOPIA, FUNGOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SEMENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REGO, Carlos Henrique Queiroz et al. Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea. Agriculture, v. 10, n. 8, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture10080361. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Rego, C. H. Q., Silva, F. F., Gomes Junior, F. G., Moraes, M. H. D. de, Medeiros, A. D. de, & Silva, C. B. da. (2020). Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea. Agriculture, 10( 8), 1-12. doi:10.3390/agriculture10080361
NLM
Rego CHQ, Silva FF, Gomes Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10( 8): 1-12.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080361
Vancouver
Rego CHQ, Silva FF, Gomes Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10( 8): 1-12.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080361
Artigo de periodico
Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification (2020)
Medeiros, André Dantas de; Capobiango, Nayara Pereira; Silva, José Maria da; Silva, Laércio Junio da; Silva, Clíssia Barboza da ; Santos Dias, Denise Cunha Fernandes dos
Fonte: Scientific Reports. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FISIOLOGIA VEGETAL, MUDAS, SEMENTES, SOJA
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ABNT
MEDEIROS, André Dantas de et al. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification. Scientific Reports, v. 10, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68273-y. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Medeiros, A. D. de, Capobiango, N. P., Silva, J. M. da, Silva, L. J. da, Silva, C. B. da, & Santos Dias, D. C. F. dos. (2020). Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification. Scientific Reports, 10, 1-10. doi:10.1038/s41598-020-68273-y
NLM
Medeiros AD de, Capobiango NP, Silva JM da, Silva LJ da, Silva CB da, Santos Dias DCF dos. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-10.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68273-y
Vancouver
Medeiros AD de, Capobiango NP, Silva JM da, Silva LJ da, Silva CB da, Santos Dias DCF dos. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-10.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68273-y
Artigo de periodico
Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases (2020)
Galletti, Patrícia Aparecida; Carvalho, Marcia Eugenia Amaral ; Hirai, Welinton Yoshio ; Brancaglioni, Vivian Aparecida ; Arthur, Valter ; Silva, Clíssia Barboza da
Fonte: Frontiers in Plant Science. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CENOURA, FOTOSSÍNTESE, QUIMIOMETRIA, SEMENTES, TOMATE
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ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida et al. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, v. 11, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Galletti, P. A., Carvalho, M. E. A., Hirai, W. Y., Brancaglioni, V. A., Arthur, V., & Silva, C. B. da. (2020). Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, 11, 1-17. doi:10.3389/fpls.2020.577851
NLM
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851
Vancouver
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851
Artigo de periodico
Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae (2019)
Mastrangelo, Thiago de Araújo ; Silva, Fabiano Franca da ; Mascarin, Gabriel Moura; Silva, Clissia Barboza da
Fonte: Journal of Applied Entomology. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, INSETOS (CRIAÇÃO), MOSCA-DAS-FRUTAS, PUPA, TÉCNICA DO INSETO ESTÉRIL
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ABNT
MASTRANGELO, Thiago de Araújo et al. Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae. Journal of Applied Entomology, v. 143, p. 1072–1079, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jen.12716. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Mastrangelo, T. de A., Silva, F. F. da, Mascarin, G. M., & Silva, C. B. da. (2019). Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae. Journal of Applied Entomology, 143, 1072–1079. doi:10.1111/jen.12716
NLM
Mastrangelo T de A, Silva FF da, Mascarin GM, Silva CB da. Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae [Internet]. Journal of Applied Entomology. 2019 ; 143 1072–1079.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jen.12716
Vancouver
Mastrangelo T de A, Silva FF da, Mascarin GM, Silva CB da. Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae [Internet]. Journal of Applied Entomology. 2019 ; 143 1072–1079.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jen.12716
Artigo de periodico
Relationship between size and physiological potential of soya bean seeds under variations in water availability (2018)
Pinto, Crislaine Aparecida Gomes; Krzyzanowski, Francisco C; França-Neto, José B; Dourado-Neto, Durval ; Silva, Clissia Barboza da ; Marcos-Filho, Julio
Fonte: Seed Science and Technology. Unidade: ESALQ
Assuntos: DEFICIT HÍDRICO, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, SEMENTES, SOJA
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ABNT
PINTO, Crislaine Aparecida Gomes et al. Relationship between size and physiological potential of soya bean seeds under variations in water availability. Seed Science and Technology, v. 46, n. 3, p. 497-510, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15258/sst.2018.46.3.07. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Pinto, C. A. G., Krzyzanowski, F. C., França-Neto, J. B., Dourado-Neto, D., Silva, C. B. da, & Marcos-Filho, J. (2018). Relationship between size and physiological potential of soya bean seeds under variations in water availability. Seed Science and Technology, 46( 3), 497-510. doi:10.15258/sst.2018.46.3.07
NLM
Pinto CAG, Krzyzanowski FC, França-Neto JB, Dourado-Neto D, Silva CB da, Marcos-Filho J. Relationship between size and physiological potential of soya bean seeds under variations in water availability [Internet]. Seed Science and Technology. 2018 ; 46( 3): 497-510.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.15258/sst.2018.46.3.07
Vancouver
Pinto CAG, Krzyzanowski FC, França-Neto JB, Dourado-Neto D, Silva CB da, Marcos-Filho J. Relationship between size and physiological potential of soya bean seeds under variations in water availability [Internet]. Seed Science and Technology. 2018 ; 46( 3): 497-510.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.15258/sst.2018.46.3.07
Tese (Doutorado)
Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores (2015)
Silva, Clíssia Barboza da; Marcos Filho, Julio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ARMAZENAMENTO AGRÍCOLA, ANTIOXIDANTES, PIMENTÃO, REGULADORES VEGETAIS, SEMENTES (FISIOLOGIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, C. B. da. (2015). Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/
NLM
Silva CB da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/
Vancouver
Silva CB da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/

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