Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases (2020)
- Autores:
- Autores USP: ARTHUR, VALTER - CENA ; SILVA, CLÍSSIA BARBOZA DA - CENA ; GALLETTI, PATRÍCIA APARECIDA - ESALQ ; CARVALHO, MARCIA EUGENIA AMARAL DE - ESALQ ; HIRAI, WELINTON YOSHIO - ESALQ ; BRANCAGLIONI, VIVIAN APARECIDA - ESALQ
- Unidades: CENA; ESALQ
- DOI: 10.3389/fpls.2020.577851
- Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CENOURA; FOTOSSÍNTESE; QUIMIOMETRIA; SEMENTES; TOMATE
- Palavras-chave do autor: Imagem multiespectral
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Frontiers in Plant Science
- ISSN: 1664-462X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, art. 577851, p. 1-17, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida et al. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, v. 11, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Galletti, P. A., Carvalho, M. E. A., Hirai, W. Y., Brancaglioni, V. A., Arthur, V., & Silva, C. B. da. (2020). Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, 11, 1-17. doi:10.3389/fpls.2020.577851 -
NLM
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851 -
Vancouver
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851 - An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fpls.2020.577851 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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 | 3016695-Integrating Optic... | Direct link |
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