Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ARTHUR, VALTER - CENA ; SILVA, CLÍSSIA BARBOZA DA - CENA ; GALLETTI, PATRÍCIA APARECIDA - ESALQ ; CARVALHO, MARCIA EUGENIA AMARAL DE - ESALQ ; HIRAI, WELINTON YOSHIO - ESALQ ; BRANCAGLIONI, VIVIAN APARECIDA - ESALQ
- Unidades: CENA; ESALQ
- DOI: 10.3389/fpls.2020.577851
- Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CENOURA; FOTOSSÍNTESE; QUIMIOMETRIA; SEMENTES; TOMATE
- Keywords: Imagem multiespectral
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Plant Science
- ISSN: 1664-462X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, art. 577851, p. 1-17, 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida et al. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, v. 11, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Galletti, P. A., Carvalho, M. E. A., Hirai, W. Y., Brancaglioni, V. A., Arthur, V., & Silva, C. B. da. (2020). Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, 11, 1-17. doi:10.3389/fpls.2020.577851 -
NLM
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851 -
Vancouver
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851 - An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality
- Spectroscopy technologies to screen peanut seeds with superior vigor through “Chemical Fingerprinting”
- Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate
- Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão
- Estudo do método de estimação do tipo razão multivariada para média populacional
- Transcripts expressed during germination sensu stricto are associated with vigor in soybean seeds
- Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot
- Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality
- Sweet potato tolerance to drought is associated to leaf concentration of total chlorophylls and polyphenols
- Lonchocarpus cultratus, a Brazilian savanna tree, endures high soil Pb levels
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3016695-Integrating Optic... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
