An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, CLÍSSIA BARBOZA DA - CENA ; HIRAI, WELINTON YOSHIO - ESALQ
- Unidades: CENA; ESALQ
- DOI: 10.3389/fpls.2022.849986
- Subjects: AMENDOIM; ANÁLISE ESPECTRAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FLUORESCÊNCIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SEMENTES
- Keywords: Imagem multiespectral
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Plant Science
- ISSN: 1664-462X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, art. 849986, p. 1-18, April 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Roberto Fonseca de et al. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality. Frontiers in Plant Science, v. 13, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986. Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Oliveira, G. R. F. de, Mastrangelo, C. B., Hirai, W. Y., Batista, T. B., Sudki, J. M., Petronilio, A. C. P., et al. (2022). An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality. Frontiers in Plant Science, 13, 1-18. doi:10.3389/fpls.2022.849986 -
NLM
Oliveira GRF de, Mastrangelo CB, Hirai WY, Batista TB, Sudki JM, Petronilio ACP, Crusciol CAC, Silva EAA da. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-18.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986 -
Vancouver
Oliveira GRF de, Mastrangelo CB, Hirai WY, Batista TB, Sudki JM, Petronilio ACP, Crusciol CAC, Silva EAA da. An approach using emerging optical technologies and artificial intelligence brings new markers to evaluate peanut seed quality [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2022 ; 13 1-18.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.849986 - Estudo do método de estimação do tipo razão multivariada para média populacional
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fpls.2022.849986 (Fonte: oaDOI API)
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Tipo | Nome | Link | |
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