Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot (2019)
- Authors:
- Autor USP: HIRAI, WELINTON YOSHIO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; HETEROGENEIDADE; INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE; MELÃO; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; MODELOS MATEMÁTICOS; UVA
- Language: Português
- Abstract: A estatística é uma ferramenta muito importante na área de melhoramento genético devido a necessidade de se analisar, em determinadas espécies, características de adaptabilidade e estabilidade. Uma medida que ajuda o pesquisador nas avaliações destes comportamentos é a interação genótipo x ambiente (IGA). Existem inúmeras metodologias que ajudam na caracterização deste efeito, e um destes métodos é o modelo AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction), em que os efeitos são estimados utilizando ANOVA (Análise de Variância) e a estrutura da interação é caracterizada por meio de ACP (Análise de Componentes Principais). Entretanto, uma pressuposição necessária para o modelo é a homogeneidade de variâncias, e caso este pressuposto não aconteça, foi proposto uma generalização do modelo AMMI, o W-AMMI (Weighted AMMI) que utiliza um método de DVS (Decomposição em Valores Singulares) ponderado. Com isto, o trabalho teve como objetivo avaliar a IGA por meio dos modelos AMMI e W-AMMI através de gráficos Biplot's. Utilizou-se 2 conjuntos de dados, em que o primeiro experimento foi realizado no Instituto Agronômico de Campinas, afim de avaliar um híbrido de uva (SR 0.501-17) enxertada sobre 4 porta-enxertos (IAC 766, IAC 572, IAC 571-6 e IAC 313), em 2 municípios do estado de São Paulo (Votuporanga e Jundiaí) nos anos de 2012, 2013 e 2014. O segundo experimento foi realizado pela EMBRAPA - Fortaleza com o objetivo de caracterizar o fruto do melão a partir de 92famílias, em 3 diferentes ambientes. Na primeira análise, mesmo com o fator da interação da ANOVA conjunta não sendo significativa, prosseguiu-se com a abordagem do modelo AMMI afim de caracterizar o comportamento de estabilidade que os porta-enxertos apresentam nos diferentes ambientes. Por conta da alta heterogeneidade entre os ambientes, observou-se que o modelo W-AMMI apresentou melhor comportamento para a caracterização da IGA. A análise para o segundo experimento apresentou dados faltantes, e desta forma, foi utilizado o método de imputação baseado na DVS livre de distribuição. Por falta de hetero- geneidade nos 3 ambientes, constatou-se que o modelo W-AMMI apresentou comportamento parecido com o AMMI para a descrição da IGA. Conclui-se que mesmo em casos que haja independência entre os fatores de genótipos e ambientes, seria viável ao pesquisador utilizar o modelo AMMI como um complemento na análise, devido a complexidade multivariada que este fator pode apresentar. Além disto, para experimentos com homogeneidade de variância o modelo W-AMMI não apresenta melhora na caracterização, evidenciando desta forma, o objetivo da metodologia
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2019
- Data da defesa: 05.02.2019
-
ABNT
HIRAI, Welinton Yoshio. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Hirai, W. Y. (2019). Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/ -
NLM
Hirai WY. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/ -
Vancouver
Hirai WY. Caracterização da estrutura de interação genótipo e ambiente utilizando modelo AMMI e W-AMMI por meio de Biplot [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26072019-142950/ - Estudo do método de estimação do tipo razão multivariada para média populacional
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