Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: YAMAMOTO, PEDRO TAKAO - ESALQ ; ARTHUR, VALTER - CENA ; TOLEDO, CLÁUDIO FABIANO MOTTA - ICMC ; SILVA, CLÍSSIA BARBOZA DA - CENA ; MASTRANGELO, THIAGO DE ARAÚJO - CENA ; SILVA, ALYSSON ALEXANDER NAVES - ICMC ; BARROSO, GEOVANNY SOARES PAUFERRO - ESALQ
- Unidades: ESALQ; CENA; ICMC
- DOI: 10.3390/foods10040879
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GORGULHOS; MILHO; RADIOGRAFIA; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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- Versão publicada (Published version)
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, v. 10, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/foods10040879. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Silva, C. B. da, Silva, A. A. N., Barroso, G., Yamamoto, P. T., Arthur, V., Toledo, C. F. M., & Mastrangelo, T. de A. (2021). Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, 10, 1-13. doi:10.3390/foods10040879 -
NLM
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879 -
Vancouver
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879 - Automatic classification of parasitized fruit fly pupae from X-ray images by convolutional neural networks
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