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Trabalho de evento
O impacto de estratégias de embeddings de grafos na explicabilidade de sistemas de recomendação (2024)
Zanon, André Levi ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
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ABNT
ZANON, André Levi e ROCHA, Leonardo Chaves Dutra da e MANZATO, Marcelo Garcia. O impacto de estratégias de embeddings de grafos na explicabilidade de sistemas de recomendação. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241857. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Zanon, A. L., Rocha, L. C. D. da, & Manzato, M. G. (2024). O impacto de estratégias de embeddings de grafos na explicabilidade de sistemas de recomendação. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia.2024.241857
NLM
Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. O impacto de estratégias de embeddings de grafos na explicabilidade de sistemas de recomendação [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241857
Vancouver
Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. O impacto de estratégias de embeddings de grafos na explicabilidade de sistemas de recomendação [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241857
Trabalho de evento
A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636092
NLM
Souza RF de, Manzato MG. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092
Vancouver
Souza RF de, Manzato MG. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092
Trabalho de evento
Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241542. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia.2024.241542
NLM
Souza RF de, Manzato MG. Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241542
Vancouver
Souza RF de, Manzato MG. Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241542
Trabalho de evento
User perception of fairness-calibrated recommendations (2024)
Alves, Gabrielle Aparecida Pires ; Jannach, Dietmar ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - UMAP. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, ESTUDO DE USUÁRIOS
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ABNT
ALVES, Gabrielle Aparecida Pires et al. User perception of fairness-calibrated recommendations. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3627043.3659558. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Alves, G. A. P., Jannach, D., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). User perception of fairness-calibrated recommendations. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3627043.3659558
NLM
Alves GAP, Jannach D, Souza RF de, Manzato MG. User perception of fairness-calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3627043.3659558
Vancouver
Alves GAP, Jannach D, Souza RF de, Manzato MG. User perception of fairness-calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3627043.3659558
Trabalho de evento
Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations (2023)
Sacilotti, Andre ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SACILOTTI, Andre e SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011846000003467. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Sacilotti, A., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2023). Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011846000003467
NLM
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Vancouver
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Trabalho de evento
A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems (2023)
Souza, Luan Soares de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
SOUZA, Luan Soares de e MANZATO, Marcelo Garcia. A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617051. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Souza, L. S. de, & Manzato, M. G. (2023). A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617051
NLM
Souza LS de, Manzato MG. A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617051
Vancouver
Souza LS de, Manzato MG. A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617051
Trabalho de evento
Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations (2022)
Souza, Luan Soares de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
SOUZA, Luan Soares de e MANZATO, Marcelo Garcia. Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3557002. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Souza, L. S. de, & Manzato, M. G. (2022). Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3557002
NLM
Souza LS de, Manzato MG. Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557002
Vancouver
Souza LS de, Manzato MG. Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557002
Trabalho de evento
Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users (2022)
Picoli, Helen Santos ; Oliveira, Cynthya Letícia Teles de ; Araujo, Lucas Padilha Modesto de; Manzato, Marcelo Garcia ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES
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ABNT
PICOLI, Helen Santos et al. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Picoli, H. S., Oliveira, C. L. T. de, Araujo, L. P. M. de, Manzato, M. G., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3557934
NLM
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Vancouver
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Trabalho de evento
An interpretable recommendation model for gerontological care (2021)
Lima, André Paulino de ; Dantas, Laurentino Augusto; Pimentel, Maria da Graça Campos ; Manzato, Marcelo Garcia ; Orlandi, Brunela Della Maggiori ; Castro, Paula Costa
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ASSISTÊNCIA A IDOSOS
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ABNT
LIMA, André Paulino de et al. An interpretable recommendation model for gerontological care. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Lima, A. P. de, Dantas, L. A., Pimentel, M. da G. C., Manzato, M. G., Orlandi, B. D. M., & Castro, P. C. (2021). An interpretable recommendation model for gerontological care. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3460231.3478850
NLM
Lima AP de, Dantas LA, Pimentel M da GC, Manzato MG, Orlandi BDM, Castro PC. An interpretable recommendation model for gerontological care [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850
Vancouver
Lima AP de, Dantas LA, Pimentel M da GC, Manzato MG, Orlandi BDM, Castro PC. An interpretable recommendation model for gerontological care [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850
Trabalho de evento
WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity (2020)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANON, André Levi et al. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2020). WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431093
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093
Trabalho de evento
A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems (2019)
Costa, Arthur Fortes da ; D'Addio, Rafael Martins ; Fressato, Eduardo Pereira; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, WEB SEMÂNTICA
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da et al. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da, D'Addio, R. M., Fressato, E. P., & Manzato, M. G. (2019). A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3323503.3349543
NLM
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543
Vancouver
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543
Trabalho de evento-resumo
Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems (2018)
Costa, Arthur da; Fressato, Eduardo; Neto, Fernando; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PYTHON
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ABNT
COSTA, Arthur da et al. Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3240323.3241611. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Costa, A. da, Fressato, E., Neto, F., Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3240323.3241611
NLM
Costa A da, Fressato E, Neto F, Manzato MG, Campello RJGB. Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3240323.3241611
Vancouver
Costa A da, Fressato E, Neto F, Manzato MG, Campello RJGB. Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3240323.3241611
Trabalho de evento
Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem (2018)
D'Addio, Rafael Martins; Fressato, Eduardo P; Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins et al. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
D'Addio, R. M., Fressato, E. P., Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2018). Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243112
NLM
D'Addio RM, Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112
Vancouver
D'Addio RM, Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112
Trabalho de evento
Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems (2018)
Fressato, Eduardo P; Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRESSATO, Eduardo P e COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia. Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00066. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Fressato, E. P., Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2018). Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00066
NLM
Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00066
Vancouver
Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00066
Trabalho de evento
CoRec: a co-training approach for recommender systems (2018)
Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. CoRec: a co-training approach for recommender systems. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167209. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). CoRec: a co-training approach for recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167209
NLM
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. CoRec: a co-training approach for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167209
Vancouver
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. CoRec: a co-training approach for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167209
Trabalho de evento
Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods (2018)
Durão, Frederico Araujo; Cabral, Bruno Souza; Beltrão, Renato D; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering- SEKE. Unidade: ICMC
Assuntos: WORLD WIDE WEB, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DURÃO, Frederico Araujo et al. Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods. 2018, Anais.. Pittsburgh: KSI Research Inc. and Knowledge Systems Institute Graduate School, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.18293/SEKE2018-0112. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Durão, F. A., Cabral, B. S., Beltrão, R. D., & Manzato, M. G. (2018). Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods. In Proceedings. Pittsburgh: KSI Research Inc. and Knowledge Systems Institute Graduate School. doi:10.18293/SEKE2018-0112
NLM
Durão FA, Cabral BS, Beltrão RD, Manzato MG. Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.18293/SEKE2018-0112
Vancouver
Durão FA, Cabral BS, Beltrão RD, Manzato MG. Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.18293/SEKE2018-0112
Trabalho de evento
Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems (2017)
Marinho, Ronnei S; D'Addio, Rafael M; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, WORLD WIDE WEB, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARINHO, Ronnei S e D'ADDIO, Rafael M e MANZATO, Marcelo Garcia. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3126858.3131600. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Marinho, R. S., D'Addio, R. M., & Manzato, M. G. (2017). Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131600
NLM
Marinho RS, D'Addio RM, Manzato MG. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131600
Vancouver
Marinho RS, D'Addio RM, Manzato MG. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131600
Trabalho de evento
Face classification using a new local texture descriptor (2017)
Ferraz, Carolina Toledo; Manzato, Marcelo Garcia ; Gonzaga, Adilson
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEXTURA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Face classification using a new local texture descriptor. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2017). Face classification using a new local texture descriptor. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131584
NLM
Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
Vancouver
Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
Trabalho de evento
Exploiting item representations for soft clustering recommendation (2016)
D'Addio, Rafael M; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael M e MANZATO, Marcelo Garcia. Exploiting item representations for soft clustering recommendation. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2976796.2976858. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
D'Addio, R. M., & Manzato, M. G. (2016). Exploiting item representations for soft clustering recommendation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2976796.2976858
NLM
D'Addio RM, Manzato MG. Exploiting item representations for soft clustering recommendation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2976858
Vancouver
D'Addio RM, Manzato MG. Exploiting item representations for soft clustering recommendation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2976858
Trabalho de evento
Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems (2016)
Costa, Arthur F. da; Martins, Rafael D; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da et al. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2851613.2851923. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Martins, R. D., Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2016). Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2851613.2851923
NLM
Costa AF da, Martins RD, Manzato MG, Campello RJGB. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2851613.2851923
Vancouver
Costa AF da, Martins RD, Manzato MG, Campello RJGB. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2851613.2851923

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