A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC ; COSTA, ARTHUR FORTES DA - ICMC ; D'ADDIO, RAFAEL MARTINS - ICMC ; FRESSATO, EDUARDO PEREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3323503.3349543
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; WEB SEMÂNTICA
- Keywords: recommender systems; clustering; search space reduction; linked open data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COSTA, Arthur Fortes da et al. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Costa, A. F. da, D'Addio, R. M., Fressato, E. P., & Manzato, M. G. (2019). A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3323503.3349543 -
NLM
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543 -
Vancouver
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543 - Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering
- Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria
- Filtragem baseada em conteúdo auxiliada por métodos de indexação colaborativa
- Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations
- Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback
- Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
- Multimodal interactions in recommender systems: an ensembling approach
Informações sobre o DOI: 10.1145/3323503.3349543 (Fonte: oaDOI API)
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