A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC ; COSTA, ARTHUR FORTES DA - ICMC ; D'ADDIO, RAFAEL MARTINS - ICMC ; FRESSATO, EDUARDO PEREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3323503.3349543
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; WEB SEMÂNTICA
- Keywords: recommender systems; clustering; search space reduction; linked open data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da et al. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Costa, A. F. da, D'Addio, R. M., Fressato, E. P., & Manzato, M. G. (2019). A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3323503.3349543 -
NLM
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543 -
Vancouver
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543 - Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering
- Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria
- Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations
- Filtragem baseada em conteúdo auxiliada por métodos de indexação colaborativa
- Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais
- Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback
- Personalized ranking of movies: evaluating different metadata types and recommendation strategies
- Evaluating multiple user interactions for ranking personalization using ensemble methods
- Adaptação de vídeo ao vivo apoiada em informações de contexto
- Collaborative filtering based on semantic distance among items
Informações sobre o DOI: 10.1145/3323503.3349543 (Fonte: oaDOI API)
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