Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais (2015)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, ARTHUR FORTES DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA; USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO (RECOMENDAÇÃO;INTERAÇÃO)
- Keywords: Ensemble techniques; Interações de usuários; Perfis de usuários; Recommendation systems; Sistemas de recomendação; Técnicas de combinação; User interactions; User profiles
- Language: Português
- Abstract: A oferta de produtos, informação e serviços a partir de perfis de usuários tem tornado os sistemas de recomendação cada vez mais presentes na Web, aumentando a facilidade de escolha e de permanência dos usuários nestes sistemas. Entretanto, existem otimizações a serem feitas principalmente com relação à modelagem do perfil do usuário. Geralmente, suas preferências são modeladas de modo superficial, devido à escassez das informações coletadas,como notas ou comentários, ou devido a informações indutivas que estão suscetíveis a erros. Esta dissertação propõe uma ferramenta de recomendação baseado em interações multimodais, capaz de combinar informações de usuários processadas individualmente por algoritmos de recomendação tradicionais. Nesta ferramenta desenvolveram-se quatro técnicas de combinação afim fornecer aos sistemas de recomendação, subsídios para melhoria na qualidade das predições em diversos domínios
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2015
- Data da defesa: 29.01.2015
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-153225/. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Costa, A. F. da. (2015). Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-153225/ -
NLM
Costa AF da. Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-153225/ -
Vancouver
Costa AF da. Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-153225/ - Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback
- Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering
- A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems
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