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Artigo de periodico
Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance (2025)
Maciejewski, Narco Afonso Ravazzoli; Freire, Roberto Zanetti; Szejka, Anderson Luis; Bazzo, Thiago de Paula Machado; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Source: Journal of Industrial Information Integration. Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MOTORES DE INDUÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli et al. Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance. Journal of Industrial Information Integration, v. 50, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2025.101022. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Maciejewski, N. A. R., Freire, R. Z., Szejka, A. L., Bazzo, T. de P. M., Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2025). Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance. Journal of Industrial Information Integration, 50, 1-16. doi:10.1016/j.jii.2025.101022
NLM
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo T de PM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance [Internet]. Journal of Industrial Information Integration. 2025 ; 50 1-16.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2025.101022
Vancouver
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo T de PM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance [Internet]. Journal of Industrial Information Integration. 2025 ; 50 1-16.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2025.101022
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (2024)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SENSORIAMENTO REMOTO, POLUIÇÃO
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ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A. (2024). Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
NLM
Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
Vancouver
Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
Trabalho de evento
Consolidating maneuvers commands approach in power transmission systems using cross-validation in speech processing (2024)
Yoshizumi, Victor Hideki ; Spatti, Danilo Hernane ; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade ; Silva, Ivan Nunes da ; Ricci, Ivan Gídaro; Latorre, Alexandre Gerber Choupina; Lima Junior, Celso Moreira
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, TRANSCRIÇÃO FONÉTICA
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ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Consolidating maneuvers commands approach in power transmission systems using cross-validation in speech processing. 2024, Anais.. Mar del Plata: Universidad Nacional de Mar del Plata, 2024. Disponível em: https://clagtee.fi.mdp.edu.ar/full-papers-search-engine/papers/ID084.pdf. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Yoshizumi, V. H., Spatti, D. H., Lopes, S. M. de A., Flauzino, R. A., Silva, I. N. da, Ricci, I. G., et al. (2024). Consolidating maneuvers commands approach in power transmission systems using cross-validation in speech processing. In Proceedings. Mar del Plata: Universidad Nacional de Mar del Plata. Recuperado de https://clagtee.fi.mdp.edu.ar/full-papers-search-engine/papers/ID084.pdf
NLM
Yoshizumi VH, Spatti DH, Lopes SM de A, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Lima Junior CM. Consolidating maneuvers commands approach in power transmission systems using cross-validation in speech processing [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://clagtee.fi.mdp.edu.ar/full-papers-search-engine/papers/ID084.pdf
Vancouver
Yoshizumi VH, Spatti DH, Lopes SM de A, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Lima Junior CM. Consolidating maneuvers commands approach in power transmission systems using cross-validation in speech processing [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://clagtee.fi.mdp.edu.ar/full-papers-search-engine/papers/ID084.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation (2024)
Maciejewski, Narco Afonso Ravazzoli; Freire, Roberto Z.; Szejka, Anderson L.; Bazzo, Thiago P. M.; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Source: IFAC-PapersOnLine. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MOTORES DE INDUÇÃO, FALHA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli et al. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation. IFAC-PapersOnLine. Laxenburg, Austria: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107. Acesso em: 09 fev. 2026. , 2024
APA
Maciejewski, N. A. R., Freire, R. Z., Szejka, A. L., Bazzo, T. P. M., Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2024). Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation. IFAC-PapersOnLine. Laxenburg, Austria: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2024.09.107
NLM
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo TPM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation [Internet]. IFAC-PapersOnLine. 2024 ; 58( 19): 1156-1161.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107
Vancouver
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo TPM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation [Internet]. IFAC-PapersOnLine. 2024 ; 58( 19): 1156-1161.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107
Trabalho de evento
Aparato sensorial para medição remota de corrente de fuga via LoRa em isoladores de subestações de transmissão de energia elétrica (2024)
Yoshizumi, Victor Hideki ; Barquete, Ana Cláudia Carvalho; Lopes, Sofia M. A; Spatti, Danilo Hernane ; Flauzino, Rogério Andrade ; Silva, Ivan Nunes da ; Tavares, Beatriz L.; Latorre, Alexandre G. C
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: SUBESTAÇÕES ELÉTRICAS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MONITORAMENTO
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ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Aparato sensorial para medição remota de corrente de fuga via LoRa em isoladores de subestações de transmissão de energia elétrica. 2024, Anais.. Campinas: SBA, 2024. Disponível em: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_4683.pdf. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Yoshizumi, V. H., Barquete, A. C. C., Lopes, S. M. A., Spatti, D. H., Flauzino, R. A., Silva, I. N. da, et al. (2024). Aparato sensorial para medição remota de corrente de fuga via LoRa em isoladores de subestações de transmissão de energia elétrica. In Anais. Campinas: SBA. Recuperado de https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_4683.pdf
NLM
Yoshizumi VH, Barquete ACC, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Tavares BL, Latorre AGC. Aparato sensorial para medição remota de corrente de fuga via LoRa em isoladores de subestações de transmissão de energia elétrica [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_4683.pdf
Vancouver
Yoshizumi VH, Barquete ACC, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Tavares BL, Latorre AGC. Aparato sensorial para medição remota de corrente de fuga via LoRa em isoladores de subestações de transmissão de energia elétrica [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_4683.pdf
Trabalho de evento
Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência (2024)
Yoshizumi, Victor Hideki ; Lopes, Sofia M. A; Spatti, Danilo Hernane ; Flauzino, Rogério Andrade ; Silva, Ivan Nunes da ; Ricci, Ivan G; Latorre, Alexandre G. C; Junior, Celso M. L
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
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ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência. 2024, Anais.. Campinas: SBA, 2024. Disponível em: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Yoshizumi, V. H., Lopes, S. M. A., Spatti, D. H., Flauzino, R. A., Silva, I. N. da, Ricci, I. G., et al. (2024). Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência. In Anais. Campinas: SBA. Recuperado de https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf
NLM
Yoshizumi VH, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Junior CML. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf
Vancouver
Yoshizumi VH, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Junior CML. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Análise de interrupções de áudio em processos de reconhecimento de fala para aplicações em sistemas elétricos de potência (2023)
Yoshizumi, Victor Hideki ; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Spatti, Danilo Hernane ; Flauzino, Rogério Andrade ; Silva, Ivan Nunes da ; Ricci, Ivan G; Latorre, Alexandre G. C
Source: Proceedings SBAI2023 e SBSE2023. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, TOMADA DE DECISÃO, ROBUSTEZ
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ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Análise de interrupções de áudio em processos de reconhecimento de fala para aplicações em sistemas elétricos de potência. Proceedings SBAI2023 e SBSE2023. Campinas: SBA. Disponível em: https://doi.org/10.20906/SBAI-SBSE-2023/3802. Acesso em: 09 fev. 2026. , 2023
APA
Yoshizumi, V. H., Lopes, S. M. de A., Spatti, D. H., Flauzino, R. A., Silva, I. N. da, Ricci, I. G., & Latorre, A. G. C. (2023). Análise de interrupções de áudio em processos de reconhecimento de fala para aplicações em sistemas elétricos de potência. Proceedings SBAI2023 e SBSE2023. Campinas: SBA. doi:10.20906/SBAI-SBSE-2023/3802
NLM
Yoshizumi VH, Lopes SM de A, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC. Análise de interrupções de áudio em processos de reconhecimento de fala para aplicações em sistemas elétricos de potência [Internet]. Proceedings SBAI2023 e SBSE2023. 2023 ; 1( 2): 193-197.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.20906/SBAI-SBSE-2023/3802
Vancouver
Yoshizumi VH, Lopes SM de A, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC. Análise de interrupções de áudio em processos de reconhecimento de fala para aplicações em sistemas elétricos de potência [Internet]. Proceedings SBAI2023 e SBSE2023. 2023 ; 1( 2): 193-197.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.20906/SBAI-SBSE-2023/3802
Trabalho de evento
Condition monitoring of power insulators using intelligent techniques: a survey (2022)
Silva, Ivan Nunes da ; Spatti, Danilo Hernane ; Yoshizumi, Victor Hideki ; Lopes, Sofia; Flauzino, Rogério Andrade ; Tavares, Beatriz de Lima; Barquete, Ana Cláudia; Honorato, Wallace
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing - ROPEC. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, AGENTES INTELIGENTES, PREVENÇÃO DE PERDAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Ivan Nunes da et al. Condition monitoring of power insulators using intelligent techniques: a survey. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ROPEC55836.2022.10018812. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Silva, I. N. da, Spatti, D. H., Yoshizumi, V. H., Lopes, S., Flauzino, R. A., Tavares, B. de L., et al. (2022). Condition monitoring of power insulators using intelligent techniques: a survey. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ROPEC55836.2022.10018812
NLM
Silva IN da, Spatti DH, Yoshizumi VH, Lopes S, Flauzino RA, Tavares B de L, Barquete AC, Honorato W. Condition monitoring of power insulators using intelligent techniques: a survey [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ROPEC55836.2022.10018812
Vancouver
Silva IN da, Spatti DH, Yoshizumi VH, Lopes S, Flauzino RA, Tavares B de L, Barquete AC, Honorato W. Condition monitoring of power insulators using intelligent techniques: a survey [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ROPEC55836.2022.10018812
Artigo de periodico
A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements (2022)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Cari, Elmer Pablo Tito ; Hajimirza, Shima
Source: Journal of Solar Energy Engineering. Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA SOLAR, SISTEMAS FOTOVOLTAICOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e CARI, Elmer Pablo Tito e HAJIMIRZA, Shima. A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements. Journal of Solar Energy Engineering, v. 144, n. 2, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1115/1.4053031. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A., Cari, E. P. T., & Hajimirza, S. (2022). A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements. Journal of Solar Energy Engineering, 144( 2). doi:10.1115/1.4053031
NLM
Lopes SM de A, Cari EPT, Hajimirza S. A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements [Internet]. Journal of Solar Energy Engineering. 2022 ; 144( 2):[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1115/1.4053031
Vancouver
Lopes SM de A, Cari EPT, Hajimirza S. A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements [Internet]. Journal of Solar Energy Engineering. 2022 ; 144( 2):[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1115/1.4053031
Trabalho de evento
BI interface for power transmission insulators health monitoring (2022)
Yoshizumi, Victor Hideki ; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Tavares, Beatriz; Moreira, Wallace Honorato; Barquete, Ana Cláudia Carvalho; Spatti, Danilo Hernane ; Flauzino, Rogério Andrade ; Silva, Ivan Nunes da
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, BANCO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. BI interface for power transmission insulators health monitoring. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABCM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.29327/547386. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Yoshizumi, V. H., Lopes, S. M. de A., Tavares, B., Moreira, W. H., Barquete, A. C. C., Spatti, D. H., et al. (2022). BI interface for power transmission insulators health monitoring. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABCM. doi:10.29327/547386
NLM
Yoshizumi VH, Lopes SM de A, Tavares B, Moreira WH, Barquete ACC, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da. BI interface for power transmission insulators health monitoring [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29327/547386
Vancouver
Yoshizumi VH, Lopes SM de A, Tavares B, Moreira WH, Barquete ACC, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da. BI interface for power transmission insulators health monitoring [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29327/547386
Trabalho de evento
Overhead line insulators performance degradation analysis Due to environmental pollution (2022)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Yoshizumi, Victor Hideki ; Tavares, Beatriz; Moreira, Wallace Honorato; Barquete, Ana Cláudia Carvalho; Flauzino, Rogério Andrade ; Spatti, Danilo Hernane ; Silva, Ivan Nunes da
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: ALTA TENSÃO, POLUIÇÃO, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade et al. Overhead line insulators performance degradation analysis Due to environmental pollution. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABCM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.29327/547386. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A., Yoshizumi, V. H., Tavares, B., Moreira, W. H., Barquete, A. C. C., Flauzino, R. A., et al. (2022). Overhead line insulators performance degradation analysis Due to environmental pollution. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABCM. doi:10.29327/547386
NLM
Lopes SM de A, Yoshizumi VH, Tavares B, Moreira WH, Barquete ACC, Flauzino RA, Spatti DH, Silva IN da. Overhead line insulators performance degradation analysis Due to environmental pollution [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29327/547386
Vancouver
Lopes SM de A, Yoshizumi VH, Tavares B, Moreira WH, Barquete ACC, Flauzino RA, Spatti DH, Silva IN da. Overhead line insulators performance degradation analysis Due to environmental pollution [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29327/547386
Trabalho de evento
Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems (2022)
Tavares, Beatriz; Silva, Ivan Nunes da ; Flauzino, Rogério Andrade ; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Spatti, Danilo Hernane ; Yoshizumi, Victor Hideki ; Moreira, Wallace Honorato; Barquete, Ana Cláudia Carvalho
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VENTO, CONTAMINAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAVARES, Beatriz et al. Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABCM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.29327/547386. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Tavares, B., Silva, I. N. da, Flauzino, R. A., Lopes, S. M. de A., Spatti, D. H., Yoshizumi, V. H., et al. (2022). Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABCM. doi:10.29327/547386
NLM
Tavares B, Silva IN da, Flauzino RA, Lopes SM de A, Spatti DH, Yoshizumi VH, Moreira WH, Barquete ACC. Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29327/547386
Vancouver
Tavares B, Silva IN da, Flauzino RA, Lopes SM de A, Spatti DH, Yoshizumi VH, Moreira WH, Barquete ACC. Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29327/547386
Artigo de periodico
Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset (2021)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade ; Altafim, Ruy Alberto Corrêa
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Subjects: FALHA, REDES NEURAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade e ALTAFIM, Ruy Alberto Corrêa. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset. Electric Power Systems Research, v. 201, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A., Flauzino, R. A., & Altafim, R. A. C. (2021). Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset. Electric Power Systems Research, 201, 1-8. doi:10.1016/j.epsr.2021.107519
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 201 1-8.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 201 1-8.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519
Trabalho de evento
A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks (2021)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe - ISGT-Europe. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, FALHA, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade. A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks. 2021, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2021). A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA. A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA. A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo (2020)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DEMANDA ENERGÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A. (2020). Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/
NLM
Lopes SM de A. Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/
Vancouver
Lopes SM de A. Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02042024-111301/
Artigo de periodico
Localisation of inter-layer partial discharges in transformer windings by logistic regression and different features extracted from current signals (2020)
Gonçalves Junior, Arismar Morais; Paula, Helder de; Boaventura, Wallace C; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade ; Altafim, Ruy Alberto Corrêa
Source: IET Science, Measurement & Technology. Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, FALHA
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ABNT
GONÇALVES JUNIOR, Arismar Morais et al. Localisation of inter-layer partial discharges in transformer windings by logistic regression and different features extracted from current signals. IET Science, Measurement & Technology, v. 14, n. 10, p. 913-922, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/iet-smt.2020.0186. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Gonçalves Junior, A. M., Paula, H. de, Boaventura, W. C., Lopes, S. M. de A., Flauzino, R. A., & Altafim, R. A. C. (2020). Localisation of inter-layer partial discharges in transformer windings by logistic regression and different features extracted from current signals. IET Science, Measurement & Technology, 14( 10), 913-922. doi:10.1049/iet-smt.2020.0186
NLM
Gonçalves Junior AM, Paula H de, Boaventura WC, Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Localisation of inter-layer partial discharges in transformer windings by logistic regression and different features extracted from current signals [Internet]. IET Science, Measurement & Technology. 2020 ; 14( 10): 913-922.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-smt.2020.0186
Vancouver
Gonçalves Junior AM, Paula H de, Boaventura WC, Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Localisation of inter-layer partial discharges in transformer windings by logistic regression and different features extracted from current signals [Internet]. IET Science, Measurement & Technology. 2020 ; 14( 10): 913-922.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-smt.2020.0186
Trabalho de evento
Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação (2019)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Source: Anais. Conference titles: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, DEMANDA ENERGÉTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação. 2019, Anais.. São Carlos, SP: EESC-ICMC-USP, 2019. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2019). Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação. In Anais. São Carlos, SP: EESC-ICMC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211
Trabalho de evento
Estimation of photovoltaic systems parameters using the MVMO method (2018)
Correa, Vitor A.; Lopes, Sofia M. de A.; Cari, Elmer Pablo Tito
Source: Anais. Conference titles: Simposio Brasileiro de Sistemas Eletricos - SBSE. Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA SOLAR, SISTEMAS FOTOVOLTAICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MATLAB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREA, Vitor A. e LOPES, Sofia M. de A. e CARI, Elmer Pablo Tito. Estimation of photovoltaic systems parameters using the MVMO method. 2018, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395640. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Correa, V. A., Lopes, S. M. de A., & Cari, E. P. T. (2018). Estimation of photovoltaic systems parameters using the MVMO method. In Anais. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SBSE.2018.8395640
NLM
Correa VA, Lopes SM de A, Cari EPT. Estimation of photovoltaic systems parameters using the MVMO method [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395640
Vancouver
Correa VA, Lopes SM de A, Cari EPT. Estimation of photovoltaic systems parameters using the MVMO method [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395640

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